ストリーミングのデランダム化

ストリームアルゴリズムでは、ほとんどの場合、自明ではないことを行うためにランダム化が必要です。また、スペースが小さいため、スペースをほとんど使用しないPRGが必要です。これまでにストリームアルゴリズムで使用するために引用された2つの方法を知っています。

• $k$元の推定問題のためにAlon / Matias / Szegedyが使用する4ワイズ独立ファミリーのようなワイズ独立PRG 、および（たとえば）スケッチのための2安定性ベースの方法の一般化$F_2$$\ell_2$
• あらゆる種類の小さなスペースの問題に対して一般的に機能するNisanのPRG。

実装できるメソッドに特に興味があります。一見、上記のアプローチはどちらも比較的簡単に実装できるように見えますが、他に何かあるかどうか興味があります。

一部のストリーミングアルゴリズムは、エキスパンダーグラフを使用します。ただし、これはやや極端な形式のランダム化解除です（原則としてランダムビットはありません）。

多くの幾何アルゴリズムでは、ランダムサンプリングをεネットおよびε近似（有限のVC次元を持つ適切な範囲空間の）に置き換えることができ、これらはストリーミングアルゴリズムによって効率的に維持できます。 SoCG 2004およびACM Transの Bagchi、Chaudhari、およびGoodrichによるデータストリーム」。Alg。2007。

$\epsilon$

J.フェルドマン、S。ムトゥクリシュナン、A。シディロプロス、C。スタイン、Z。スヴィトキナ、「対称ストリーミング計算の配布について」、SODA 2008。