TCSの博士号は、産業研究のキャリアを達成するための最良の方法ですか？

私の夢のキャリアのアイデアは、産業研究のキャリアであり、挑戦的な問題に取り組むことができ、実用的でもあります。そのために、TCSで博士号を取得すること（分散/並列アルゴリズム、オンラインアルゴリズムなどのトピックに興味があります）は悪い考えですか？すべてではないにしても、TCSのPhD志願者のほとんどが学界でのキャリアを追求することが期待されているという考えを持っています-それは有効な教訓ですか？

このサイトの定期的なユーザーである著名な学者に気づきました-間違った目標を念頭に置いて博士課程に応募したくないので、特にそのような人からのガイダンスを探しています。私のプロフィールを簡単に説明するために、CSでMTechを卒業し（私の国ではかなり評判の高い研究所から）、約2年前にカーネルレベルのデバイスドライバーでMNCで働いていました。

この質問はこのサイトにとって最も理想的な質問ではないかもしれませんが、質問するのに最適な場所を見つけることができませんでした。ここでいくつかのアドバイスを本当に必要としているので、モデレーターにこれを完全に閉じないように依頼してください。

コメントはすべてかなり注目されています（そして、おそらくそれらが答えであるべきです）。それらに追加するには：

Google / Yahoo！/ AT＆T / MSR / IBMのさまざまな産業研究では、明確に特定の分野の関心がありますが、幅広い関心と強力な基盤を持つ人々にも関心があります。TCSの博士号は、適切なトピックを選択すれば、このような幅広い関心と強力な基盤を提供できます。

したがって、たとえば、入射幾何学の組み合わせ問題に焦点を当てて計算幾何学の博士号を取得したり、近似の高次元アルゴリズムに焦点を当てたりすることができます。2番目のトピックを使用すると、特に自分の仕事の用途（いくつかの論文など）についての意識を示すことができる場合、データアナリストとしてより効果的に自分を「販売」できる可能性があります。

そのため、産業研究への道としてTCSで博士号を取得したとしても、この計画の成功は選択したトピックの種類に大きく依存します。長期的には、非常に柔軟でさまざまなことに取り組むことができると思いますが、教育中にその幅を探さなければなりません。

心に留めておくべきことの1つは、実際に研究を行う仕事が必要な場合、博士号が必要になることです。最近では、博士号を取得していない大企業を雇う人はほとんどいません。研究科学者として。博士号取得を決定した場合 集中できる領域はたくさんありますが、TCSは1つの可能性にすぎません。理論的研究と応用研究、または他の多くのオプションを組み合わせて行うこともできます。業界で仕事を得るかどうかは、あなたの仕事への関心（理論的かどうか）、自分自身や市場などを売ることができるかどうかによります。

TCSの多くの博士号は産業研究で働き、多くは学界で働き、多くは一緒に研究を離れます。すべてのTCS Ph.Dが学界に入るのに十分なアカデミックスロットがありません。そのため、あなたが行うことは非現実的であり、一般的にはありません（産業研究の仕事も競争力があります）。おそらく、あなたのアドバイザーは、あなたが他のキャリアパスよりもキャリアパスを選択することを「期待する」かもしれませんが、それはあなたの人生であり、最終的にあなたはそれで何をすべきかを決定します。