最小コストのフィードバックアークセット問題の高速アルゴリズムはありますか?


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有向グラフでは、F Eがあれば、G Fは、 DAG(有向非巡回グラフ)であり、Fは、フィードバック・アーク・セットと呼ばれています。 G=(V,E)FEGFF

各エッジが重み関連付けられている場合、最小コストのフィードバックアークセットの問題は、W F が最小になるようにFを見つけることです。wFW(F)

最小フィードバックアークセットの問題はNP困難であり、最小コストフィードバックアークセットの問題もよく知られています。うまく機能する近似アルゴリズムと、高速ソルバーを生成できる重み関数のプロパティを誰もが知っているのだろうか。


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Even、Naor、Schieber、Sudan(1998): "有向グラフにおける最小フィードバックセットとマルチカットの近似" – dx.doi.org/10.1007/PL00009191
ユッカスオメラ

一般的なフィードバックアークセットの多対数近似の独立した発見がいくつかありました。正確に何を探しているかに応じて、それらすべてを確認したい場合があります。Leighton and Rao 1999の論文をご覧ください。シーモア1995; 偶数他 2000; 偶数他 1998私のcs.brown.edu/~ws/papers/fast_journal.pdfで引用されています
ウォーレンシューディ

明確にしたかったのです-正しいのは有向問題だけがNP困難であり、無向グラフの問題は多項式時間で解決できるということです。これは、無向グラフの多項式時間で問題を解決できるということですか?
TomR

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@TomR無向グラフの最小重みフィードバックエッジセットは、その補完として最大重みスパニングツリーを持ち、これはポリタイムで見つけることができます。
G.バッハ

多分それが役立ちます:arxiv.org/pdf/1702.07612.pdf歓声と幸運
-user44477

回答:


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  1. ダニエル・アポンは私の論文の会議版にリンクしていました。代わりに、ジャーナルのドラフト版をお勧めしますhttp : //www.cs.brown.edu/people/ws/papers/fast_journal.pdf

  2. トーナメントグラフでは、いくつかの実験的な結果から、ローカル検索が非常にうまくいくことが示唆されています。Anke van ZuylenとFrans Schalekampfの最近のALENEXの論文:http ://www.siam.org/proceedings/alenex/2009/alx09_004_schalekampf.pdfを参照してください

  3. 重みが「確率の制約」または「三角形の不等式」のいずれかを満たす場合、クイックソートに基づく定数係数近似アルゴリズムがあります。Ailon、Charikar、Newmanの最近のJACM論文を参照してください。

  4. どんな種類のインスタンスを念頭に置いているのか、実際にまたは理論的にうまく機能するものを探しているのか、もう少し教えてください。


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ZuylenとSchalekampfへのリンクは現在404です。 informatik.uni-trier.de/~ley/pers/hd/s/Schalekamp:Frans
野田会14

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Claire Kenyon-MathieuおよびWarren Schudy(STOC 2007、Schudyのページのジャーナルバージョン)の論文「いくつかのエラーでランク付けする方法:トーナメントの加重フィードバックアークセットのPTAS」を参照してください。有向グラフがトーナメントである特別な場合。


どちらの論文も非常に興味深いものです。これらのほかに、サブモジュラー関数ベースのアプローチがありますか?
miao

1
リンクをお願いします。
エミール

@Emil、論文の名前をGoogleにコピー/貼り付けすると、最初のヒットでPDFが得られます:PDF
ダニエルアポン

私は単に答えを改善する方法を提案していました。
エミール
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