自分の分野に関係のないものも含めて、自分の分野外の論文を定期的に読むことについてどう思いますか。私の直感は、それが私自身の問題で私を助けるかもしれない全く異なる見方やテクニックを与えることができるということです。しかし同時に、新しい知識が彼自身の仕事で彼を助けなければ時間の無駄になるので、私はそれについて少し懐疑的です。
これについてどう思いますか?自分の仕事に関係のない結果を探す他の方法はありますか?TCS +シリーズについてはどうですか?
自分の分野に関係のないものも含めて、自分の分野外の論文を定期的に読むことについてどう思いますか。私の直感は、それが私自身の問題で私を助けるかもしれない全く異なる見方やテクニックを与えることができるということです。しかし同時に、新しい知識が彼自身の仕事で彼を助けなければ時間の無駄になるので、私はそれについて少し懐疑的です。
これについてどう思いますか?自分の仕事に関係のない結果を探す他の方法はありますか?TCS +シリーズについてはどうですか?
回答:
分野外の論文を理解することは意外と難しい場合があります-すべての分野は独自の専門用語を開発し、背景知識を共有します。かつて生産性の高い研究者から受け取ったはるかに良いアドバイスは、次のとおりです。あなたの分野外の研究セミナーに参加してみてください。これらは通常、「冷たい」紙の読み物よりもアクセスしやすく、インタラクティブに質問できるという利点があります。研究について人々に話すだけでも非常に役立ちます。フィールドAの誰かが偶然フィールドBの人々と一緒にランチテーブルに参加したときの話を時折耳にするかもしれません。 )。
あなたはTCS +について言及し、Aryehの回答が示唆しているように、講演やセミナーは他の結果について学ぶためのはるかに簡単でアクセス可能な方法であるかもしれません。
私の観点からは(本質的に主観的であり、あまり経験がないので、塩味を帯びてください)サブエリア/サブフィールドの外で論文を読むのは良い考えかもしれません*が、できるだけ多くの講演やセミナーに参加することは必要があります。以下は私が提案するいくつかのことです。つまり、「講演に行き、抄録を読んで情報を吸収する」ということです。
所属機関では、できるだけ多くのメーリングリストに登録してください。組み合わせ論、機械学習、理論など、所属する部門や隣接する部門(たとえば、数学、電気工学)が持っているものは何でもかまいません。もちろん、すべての講演に行くわけではありませんが、少なくともアナウンス、具体的にはタイトルと要約を受け取ります。(これは少しばかげているように聞こえますが、これは重要です-要約を読み、他の分野で何が新しく、何が起こっているのかを簡潔に説明しています。)
そういえば、いくつかのタグのarXiv通知をサブスクライブするか、TCSブログアグリゲーターやプロパティテストレビューブログなどのブログをフォローしてください。ください。新しい論文に関する通知が届き、場合によってはブログからもう少し情報が得られます。(開示:私はPTRレビューブログのライターの1人です。)繰り返しになりますが、新しい論文についての要約や短い言い回しを読むだけではあまり思えないかもしれませんが、役立つでしょう-論文が実際に関連性があると思われる場合は、完全に。
会議中は、一見しただけでは研究に当てはまらない「ランダム」な話にいくらか時間をかけます。それはあなたがどれだけの時間を持っているか、そしてあなたにとって圧倒的な会議がどれほど(彼らはかなり疲れるかもしれません)に依存しますが、これらのいくつかに出席することは役に立ちます。
あなたは言及TCS +を。これは確かに良い考えです(完全な開示:私はTCS +主催者の1人です)。これらの講演の追跡、スライドの閲覧など。閲覧したい他のオンラインセミナーや録音された講演があります。たとえば、シャノンチャンネル、サイモンズインスティテュートの動画(プログラムとワークショップから)、IASからの動画講義 ...
大学院生は、地域外およびCS外のクラスに参加する機会を利用します。クラスを監査したり、コースに部分的に参加したりできます。これは論文を読むこととは異なります。