偏った推定量の使用例

偏りのある推定量は、偏りのない推定量が管理できるものよりも平均二乗誤差を最適化できるため、統計に役立ちます。理論CSで、偏った推定量の効果的な使用の非常に注目すべき例があるかどうか疑問に思いました。このリストは長くなる可能性があることを理解しています。長くなると、この質問を大きなリストのCW質問に変更できますが、今のところ、私は興味があります。

機械学習では、ERM学習者のサンプル誤差は、真の汎化誤差の偏った推定量です。ここでのバイアスは選択によるものではなく、必然性によるものです。一般化誤差の不偏推定量を構築する方法がわからないだけであり、一般的なフリーランチなしの原則からは不可能であると確信しています。