リラックス


10

次のように組み立てられる可能性のある質問があります。私は、ポイント与えられていD次元ベクトル空間を、そして私が最も近い点を見つけたいQのpを満たす「のセット0形式の制約」pdqp0

セット所与、ほとんどの1つ{ q個のJJ Sは}ゼロ以外であってもよいです。S[1d]{qj,jS}

近さの概念は異なりますが、今のところ、のような便利な距離を前提とするのに十分である22

元の制約に近似する「十分に近い」ポリトープを提供するという意味で「良い」線形制約に対する既知の緩和はありますか。「十分に近い」の定義にもかなり柔軟です。


制約は非線形に依存することを許可されていますか?p
ウォーレンシュディ

qRdq

pδδpq

@warren:制約はpに線形に依存しますが、p自体は定数ではありません(むしろ、問題への入力です)。制約は上記の種類のものか、q_iの線形制約です。
Suresh Venkat

回答:


7

私は問題を正しく理解している場合、私はわからないが、書かれているように、問題はいくつかの単純化を認めているようだ、特にℓ問題2 2、私は間違っていないよ場合場合は、最小重み頂点被覆に相当します。

  1. 一般性を失うことなく、次のことを想定できます。すべての制約でS | = 2。S |> 2は、Sが元のセットSの要素のすべてのペアを実行する制約のセットと同等です。したがって、the 0制約は、d個の頂点を持つグラフGとして視覚化できます。グラフ使用Gを次のように、制約が言い換えることができる:頂点の集合は、座標に対応するIQ iが 0の頂点カバーでなければならない= G
  2. qi={pi,qi0,0,qi=0,
    。特に、距離が(wise 2 2距離の場合のように)座標ごとの距離の合計である場合、問題は最小重みの頂点カバーとまったく同じです。

頂点カバー問題のLP緩和に関しては、クイック検索は、例えば、Uriel Feigeによる講義ノート(Lecture 9)につながります。


とても興味深い。| S |についての観察が好き 2を超える必要はありません
Suresh Venkat、2011年

うまくいかないことが1つあります。一般に変数は任意です(0と1の間ではありません)。したがって、「ゼロに設定された変数は頂点カバーを形成する必要がある」というLP制約を実際にエンコードすることはできません。座標には他にも(線形)制約が組み込まれている必要があるため、これは問題になります(私はこれを言及しなければなりませんでした)。
Suresh Venkat

@Suresh:あなたが本当にそれを言及したと思うなら、いつでも質問を修正できます。
伊藤剛

1
@Suresh:私は「本当に言及すべきだったと本当に思ったら…」
伊藤剛
弊社のサイトを使用することにより、あなたは弊社のクッキーポリシーおよびプライバシーポリシーを読み、理解したものとみなされます。
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.