単調な空間の複雑さの下限


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言語の単調空間の複雑さは、単調スイッチングネットワークの観点から定義できます(たとえば、Filmus et al。による「単調スイッチングネットワークの平均大文字の下限」を参照してください)。この概念は、単調な階層にリンクされており、ほとんどの質問が開かれている非単調な設定に適用できます。 N CLΣNC

これは、回路に関する同等の定義です。ましょう、その円弧の要素によって標識されている回路(又はDAG)である、および単一のルートノードを持つRを。ラベルのシーケンスがwと一致するKにルートリーフパスPがある場合、Kは単語w \ in \ Sigma ^ nを受け入れると言います。つまり、Pの各ラベル(i、a)について、w [i] = A。ここで、言語Lが与えられた場合、整数nごとに、そのnスライスの複雑さを定義しますC_L(n)[ N ] × Σ用のR K W Σ N P K W I P W [ I ] = L N N C LN K[n]×ΣrKwΣnPKw(i,a)Pw[i]=aLCL(L \ cap \ Sigma ^ n内の単語を正確に受け入れる回路の最小サイズとしてLΣ。この概念にいくつかの制限を課すことができます。たとえば、回路を一度だけ読み取ることを要求することで、各受け入れパスが特定の位置に1回アクセスすることを意味します。これは、以下に示すように、分析がより簡単に見える2番目の複雑さの尺度CLます。

例は、以下のように、単調な複雑さC '_ {PM}(n)= 2 ^ {\ Omega(n)}を示すことができる完全一致問題(PM)です。ましょうPM_nは、二部グラフに対応する言語のスライス表すG、n個の 2分割の両側の頂点を(で示されるA、B)。それを受け入れる回路Kを考えます。整数所与K、ましょう\ mathcal {P} _k示す長さの経路の集合KにおけるKルートから開始し、およびlet \ mathcal {T} _k示す組の対(S、T)CPM=2ΩPMGBKkPkkKTk(S,T)SA,TBおよび|S|=|T|=k。単調性により、次の仮定を行うことができます。

(*)深さkの各ノードuには、タプルt =(S、T)\ in \ mathcal {T} _kがあり、uに至る各パスP \ in \ mathcal {P} _kは、順列\ sigma_P:S \ RIGHTARROW Tukt=(S,T)TkPPkuσP:ST

実際、異なるタプルに対応するuにつながる2つの異なるパスがあった場合u、それらの1つを順列ではない関数に拡張できます(したがって、一致しないnエッジグラフを認識します)。

ここで、次の「カバレッジ」プロパティが必要であることに注意してください各置換に対して、が拡張するようなパスが存在する必要があります。与えられた順列は最大まで拡張できることに注意して異なる順列、および特定のタプルが最大で誘導できること 異なる順列。これは、深さのノード数が少なくとも。特に、レベルのノード数は少なくともσ:ABPPkσσPσP(nk)!Tkk!kn!k!(nk)!n2n!(n2)!2=2Ω(n)

私が理解したいことが2つあります。(i)この推論が読み取り多/非単調な空間の複雑さで壊れる理由、(ii)単調な空間の複雑さの既知の下限にどのように関係するのか。PM

回答:


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これは完全な答えではなく、むしろ「拡張コメント」です。

質問(i)に対して:プロパティ(*)は単調性のためではなく、1回限りの読み取りのために保持されます。これが、多引数(単調でも)の場合に引数が失敗する理由です。その場合、結合されたパスはPMである必要ありません。PM を含む任意のグラフにすることができます。

リードワンス場合でも正確なPMは、(それは場合に限っグラフを受け入れている完璧なマッチング)(あなたと同じ引数で)指数のサイズが必要です。ただし、否定を許可する場合、EPMはサイズ回路で計算できます。Aのすべてのノードの次数が少なくとも1つであり、Bのすべてのノードの次数が最大で1かどうかを確認します。結果のスイッチングネットワークは「ほぼ1回だけ」です。一貫性のあるすべてのパスが1回だけ読み取られます。詳細については、ここで「null-path」という用語を検索してください。 O(n3)

質問(ii)へ:ここでの「それ」の意味が理解できません。しかし、私が知る限り、Razborov の下限(PMの単調回路サイズの場合)は依然として最も強いものです。モノトーンスイッチングネットワークは、モノトーン回路の特別なケース(各ANDゲートの1つの入力が変数でなければならない)を構成しますが、PMのより強い下限はここでは知られていません。Ωログ

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