技術記事と研究論文


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プロのソフトウェアエンジニアである私は、非常に興味深い技術的な仕事をたくさん見ました。その多くは、技術ジャーナルやhttp://www.drdobbs.comhttp://www.codeproject.comなどのWebサイトで技術記事として公開されています。その他の多くの場合、関心のあるいくつかの領域でのいくつかの例を以下に示します。

アルゴリズムのエンジニアリングと実装:

データ構造:

テキスト検索:

オブジェクト指向および汎用プログラミング:

データベースの最適化:

リアルタイム処理:

このレベルの作業は、技術/エンジニアリングの観点から非常に革新的であると考えられています。

技術的な仕事は学術的な成果とみなすことができ、研究論文や技術記事に展開できるのでしょうか。

言い換えれば、技術論文はいつ、どの分野で研究論文として発表できるのですか?何か例は?

ありがとう


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これまでの研究論文との関わりについてお聞かせください。何か読みましたか?
Vijay D

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また、なぜそれらを研究論文として発表するのですか?あなたのコミュニティがすでにそれらのオンラインの場を読んでいて、論文から個人的な利益を得ているなら、なぜ学術論文を公開するのでしょうか?すでに目的の視聴者にリーチしています。研究論文は他のコミュニケーションと何ら変わりはありません。それらは単なる知識を共有する方法であり、科学者としての私たちの目標は論文を書くことではなく、知識を生み出して共有することであることを忘れてはなりません。
Artem Kaznatcheev

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さて、私の質問をする主な理由は、科学的な方法が本当に興味深いと思うので、私は科学と技術/エンジニアリングにどのように貢献できるのか疑問に思っています。
Akram Hassan

時々重要な結果が技術論文として発行されます(産業R&Dラボの場合と同様)。以前は、科学論文の傾向になっているようです。おそらく、産業R&Dラボの減少が原因かもしれません...
vzn

回答:


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質問ありがとうございます。数年前、研究を始める前に私は同様の質問をしました(私は必ずしもそれがあなたのケースであるとは限りません)。

私はいくつかのリンクを見てきましたが、それらは実際には研究論文のようには見えません。私はその分野の専門家ではないので、彼らの技術的な内容を紙にできるかどうかはほとんどわかりませんが、私は「いいえ」だと思います。論文へのリンクを比較すると、いくつかの違いに気付くでしょう。しかし、それらとその根拠を強調することは役立つかもしれません。

主な概念は次のとおりです。

  1. 科学者は人類の新しい知識を学び、研究論文を通じて彼らが学んだことを共有します。
  2. さらに、私たちは情報過多に住んでいるので、読者には最も重要な知識のための時間しかありません。

結果として、研究論文にはいくつかの重要な特徴があります。

  1. 研究論文は、ある分野(新規性)の新しい知識に貢献します。この新しい情報を読者に納得させるために、それはそれについて議論するための適切な証拠を提供します。何適切な証拠は、フィールド上で、どのような紙によって異なり主張
  2. 実際、論文は斬新でなければならないため、その内容は斬新であると主張する必要があります(ただし、それは暗黙のうちに行われます)。それは、フィールドの関連する作品と比較することによって行われます。別の作品が提出に似ているように見える場合、著者は自分の作品の目新しさを説明する必要があります。さらに、完全に斬新な紙はありません。そのため、紙は、その発明を引用することですでに知られていることも述べなければなりません(標準的なものを除く)。原則として、技術記事はそれを行いません。彼らは通常、斬新であると主張していません。作者が自分で技術を発明したこともあるが、それはすでに知られている。
  3. 論文募集は、論文の審査基準に言及しています。これは、新規性重要性証拠明確性に言及しています。
  4. 優れた研究論文も「面白い」である知識を貢献し、読者に明確に説明する必要があります。おもしろいのは掲載場所によって異なります。
  5. 実際、私が本で研究するための私のお気に入りのイントロは、「研究の技術」ですが、私が読んだのは、この要約版の一部です。アマゾンのプレビューから読み始めることをお勧めします。

上記はコンピュータサイエンスに固有のものではないので、例を挙げてみましょう。ほとんどの例がアルゴリズムに含まれているため、アルゴリズムペーパーについて上記の意味を説明します(私はその分野の専門家ではありませんが、あまり間違っていないことを願っています)。そのような論文は、いくつかのアルゴリズムが高速であると主張し、複雑さの分析または実験を通じてそれを証明するかもしれません。アルゴリズムは(そうでない場合、誰がそれは、高速だと気に?)何か役に立つを計算することをその紙より良い主張は、多くの場合、それはだから、正しいです; 適切な証拠は、正当性の証明となります。さらに、このアルゴリズムはおそらくエキスパートに知られているアイデア(引用する必要があります)を再利用しますが、類似の作品(引用する必要があります)といくつかの重要な違いがあります。実装するか、専門家が同意した他の美徳が興味深いです。

対照的に、たとえばプログラミング言語に関する論文は、主張も証拠も異なりますが、基本的な構造は同じです。


readers only have time for the most important knowledge。おそらく本当ですが、いくつかの放浪が役立ちます。しかし、最も重要な知識の概念は、彼女が興味を持ってでは、など彼女は思っ道、何であるか、彼女が何をしているかに応じて、それぞれの人のために異なって定義される
babou

@babou私は「最も直接的に適用できる」またはsthを意味しません。そのように、私はおそらくそれをより明確にすべきです。
Blaisorblade、2015年
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