コンピュータサイエンティストから数学者への切り替えについて


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コンピュータ科学者が自分の分野を純粋な数学者に変える可能性は何ですか?そしてそれを行う最もスムーズな方法は何ですか?それを作ることができる人々のための例はありますか?


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この質問良く、うまくいけば、すぐツー・発売されるアカデミアSEに適していることになります。area51.stackexchange.com/proposals/16617/academia
アンソニーLabarre

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@TsuyoshiIto:遷移がであるときおそらく最も滑らかな方法であるC
デイブクラーク

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異端者!cs => mathはmathoverflowで尋ねます。ここでは反対方向のクエリに対処します:p
vzn

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理論的なコンピューター科学者はすでに数学者です。だから何もする必要はありません!
Jeffε

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@Jɛff E:私の記憶が正しければ、数学者は、そのすべてのファセットが同じ次元である場合、純粋であると言われます。
伊藤剛

回答:


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理論的なコンピューター科学者はすでに数学者です。だから何もする必要はありません!

後のコメントは、数学のある領域(複雑性理論など)から別の領域(関数分析など)への変更について本当に質問していることを示唆しています。それを行う唯一の方法は、ただそれを行うことです。アナリストになりたいですか?すごい! 分析を始めてください! 分析の本や論文を読んだり、分析の問題を解決したり、多くのアナリストの教職員や学生と話をしたり、分析セミナーに参加したり、分析会議に参加したり、MathOverflowで分析の質問をしたりします。アナリストのように長く(そして十分に)行動すれば、アナリストになります。

その点では、機能的アナリストになることは、他の何者になることとそれほど変わらない。プログラマーになりたいですか?プログラム!作家になりたいですか?書く!画家になりたいですか?ペイント!機能分析者になりたいですか?機能を分析!(その間、食べるのに十分なお金を稼ぐことを忘れないでください、そして愚かな行政上のハードルを吹き飛ばさないでください。)

そして、はい、多くの人々がフィールド/キャリアを成功裏に変えています。たとえば、Joan Birmanは、物理学の分野でキャリアをスタートさせ、航空機業界のシステムアナリストとして数年間働き、家で子供を育てることに数年を費やし、40代で数学の大学院に戻って、現代の低次元トポロジーと幾何群理論で最も影響力のある研究者。他の例については、MathOverflowでこれらの 質問を参照してください。

最後の1つの提案:「純粋な」数学と「適用された」数学についての偏見を捨てると、移行がいくぶんスムーズになる可能性があります(おそらく本当の分析でも)。ラベルを忘れてください。ただ仕事をしてください。


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回答の1行目は+1。残りは正しくないというわけではありませんが、それがここで答えだと思います:-)
Janoma

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はい。「ただやる」と「ただやる」。しかし、彼らは常に「食べるのに十分なお金を稼ぐことを忘れないでください、そして愚かな行政のハードルを吹き飛ばさないでください」とは必ずしも相関しません。時々、あなたは満足のために特定の分野を行い、食べるために他の何かに行かなければなりません。だから、あなたの才能を評価し、あなたが学ぶことを選択したものが十分ではない場合に備えて、何か他のことをしても大丈夫であることを確認してください(理論的にはcsや他の平均的なランクの学校でも同様です)。特に数学の課題にオープンマインドであり、高度な数学を学ぶことに多くの忍耐力を持っています。
vs
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