今日、アルゴリズム分析は計算モデルに基づいて異なることを学びました。それは私が考えも聞いたこともないものです。
User @chiが私に与えた、それをさらに説明する例は次のとおりです。
たとえば、タスクを考えてみましょう: がx iを返し ます。RAM では 、配列アクセスが一定時間であるため、これはO (1 )で解決できます。TMを使用して、入力全体をスキャンする必要があるため、O (n )です。
これは、関数型言語について不思議に思います。私の理解から、「関数型言語はラムダ計算に密接に関連しています」(ここでの Yuval Filmusのコメントから)。では、関数型言語がラムダ計算に基づいているが、RAMベースのマシンで実行されている場合、純粋に関数型のデータ構造と言語を使用して実装されたアルゴリズムで複雑さ分析を実行する適切な方法は何ですか?
私は純粋に機能的なデータ構造を読む機会がありませんでしたが、件名についてWikipediaのページを確認しました。データ構造のいくつかは、従来の配列を次のものに置き換えているようです。
「配列は、純粋に機能的な実装を認めるマップまたはランダムアクセスリストに置き換えることができますが、アクセスと更新の時間は対数です。」
その場合、計算モデルは異なりますよね?