st有向グラフで、多くの小さなカットを見つける方法は？

最大流量の問題を解決すると、1つの適格な最小カットが得られます。しかし、私はいくつか（おそらく数百）の小さなカットを候補として求めています。カットは、重量が小さい限り、最小カットである必要はありません。それ、どうやったら出来るの？

Kargerのアルゴリズムとしても知られているランダム化された縮小アルゴリズムに精通していますか？このアルゴリズムは基本的に、ランダムに均一にエッジを選択し、セルフループを削除してエッジを縮小することで機能します。2つのノードが残っている場合、プロセスは停止し、2つのノードはカットを表します。成功の確率を高めるために、ランダム化されたアルゴリズムが数回実行されます。実行中に、これまでに見つかった最小のカットを追跡します。

私が今提案するのは、ランダム化された縮小アルゴリズムを数回実行することです。アルゴリズムがカットを出力するたびに、カットが十分に小さいかどうかを確認して、カットを保持するかどうかを決定します。当然のことながら、これらの十分に小さいカットを十分に作成したら、停止できます。入力のサイズによっては、これは実際にはかなりうまくいく場合もあります。