表面のダスト分布を概算する確立された方法はありますか？
直感的には、空気の流れが遅い場所では、ほこりが表面に付着する割合が高くなります。これは、表面にほこりの層が集まる代わりに、コーナーに多くなることを意味します-部屋/棚のコーナー、表面上のオブジェクトの配置によって形成されるコーナー、表面の凹み。 ほこりの厚さ/密度をオブジェクトからの距離に応じて減少させ、壁を含むいくつかのオブジェクトにその効果を組み合わせるだけで、現実感を増すことができます。これにより、予想される厚さの順序が自然に得られます。床のエッジには中央よりも多くのほこりがあり、エッジが交わるコーナーには、中央よりも多くのほこりがあります。ただし、順序を正しくすることによるリアリズムの増加には、比率を正しくするという問題が残っています。ほこりが多いと予想される場所にはほこりが多くありますが、必ずしも適切な量ではありません。 サーフェス上の異なるポイント間の現実的な厚さの比率を概算する確立された方法はありますか？私はこれを完全に物理的に正確にする必要はありません（塵が蓄積するのにかかる長い時間の間に環境を移動するオブジェクトを考慮する必要があります）。私は人間の目には信じられないような平均的な行動を探しています。 オンラインで検索したところ、表面へのダストの堆積をモデル化する方法ではなく、浮遊ダストの大気モデルがほとんど見つかりました。 私の試み-線形および指数分布 以下は、Python（PILフォーク）を使用したPython 3のコードで、私が試したいくつかのディストリビューションを示しています。 from PIL import Image from math import exp def linear(distance, scale): return max(0, 64 - distance * scale) def exponential(distance, scale): return 64 * exp(-distance * scale) def exponential_squared(distance, scale): return 64 * exp(-distance * distance * scale) def gamma_corrected(value): corrected_value = int((value/255)**(1/2.2)*255) …