トッププレイヤーはどのようにコンピューターを使用してプレイを改善しますか？

この質問は、中村ヒカル+ RybkaとStockfishの昨日の試合に触発されました。中村は古いバージョンのRybkaを使用して彼を助け、Stockfishはその全力でプレイすることを許可されましたが、オープニングブックやエンドゲームのテーブルベースを使用することはできませんでした。

質問1： 中村のようなプレーヤーはどのようにしてRybkaを使用してコンピューターの対戦相手に対するプレーを改善することができますか？

私はいくつかの素朴な推測を思い付くことができます：失敗について自分の動きを確認してください。コンピューターの提案をチェックして、大きな利点につながる複雑な移動シーケンスがあるかどうかを確認します。そして、コンピュータに彼らのために終盤を遊ばせる。ただし、これは完全な話である必要はありません。チェスエンジンには、私が知らない便利な機能があるかもしれません。また、人間のプレーヤーが自分の直感にどの程度依存するかについても疑問に思っています。コンピューターが失敗を示唆したり、見づらい驚くべき勝利の動きを提案したりしない場合、彼は常に自分の動きを果たしますか？

私の2番目の非常に類似した質問は、redditスレッドでの中村のいくつかのコメントに触発されています。

フィッシャーはほぼ間違いなく[自分、カールセン、カスパロフなどの人々]に負けるだろうが、これはゲームが根本的に変わったという事実によるものである。フィッシャーがコンピューターを使うのに数年かかったとしたら、彼はおそらく同じレベルにいると思います。

そして

主にコンピューターから学べることは、ほとんどすべてのポジションが正確なプレーで大丈夫であるという深い理解です。以前は、多くの人が特定の位置は自動的に悪いと想定していましたが、コンピューターはルールと思考プロセスが常に正確であるとは限らないことを示しています！

質問2： コンピューターは、今日のトッププレーヤーのプレイ方法をどのように変更しましたか（コンピューターの支援を受けていない場合）？

最初の引用はどういう意味ですか？2番目の引用は、あきらめたくないかもしれないことを示していますが、プレイスタイルの変更を示唆していません。

中村のようなプレーヤーはどのようにしてRybkaを使用してコンピューターの対戦相手に対するプレーを改善することができますか？

...失敗について自分の動きを確認します。コンピューターの提案をチェックして、大きな利点につながる複雑な移動シーケンスがあるかどうかを確認してください...

ここで自分で言ったと思います。GMが良い動きだと考える動きが実際に既存の位置を利用するのに最良の動きであるかどうかをチェックするためにコンピュータが使用されます。エンドゲームを完全にプレイすることはできないと思います。GMがコンピューターを盲目的に信頼するのではなく、ゲームのすべての動きを検討することは確かですが、少なくともムーブ5までは間違いなく、オープニングはマシンによって再生されます。 -7、位置が既知の本のコースを変更するまで、さらに、コンピューターはおそらく他のプレイヤー間でプレイされた以前のゲームのデータベースのようなものを持っている可能性が高いので、プレイされたポジションがすでに他の誰かによってプレイされていた場合、同じ間違いをしないために、またはその逆に、長期計画を立てるために使用されます。

コンピューターが今日のトッププレーヤーのプレイ方法をどのように変更しましたか（コンピューターの支援を受けていない場合）？

わかりました、これは少し長くなるかもしれませんが、我慢してください。重要なポイントを太字にします。コンピューターは、現代のトッププレーヤーを、その前のチェスプレーヤーよりもはるかに戦術的に認識し、準備を整えています。これがフィッシャーについての引用が述べていることです。フィッシャーは彼のゲームを分析し、コンピューター技術を使用する現代のトッププレイヤーが行うほど遠くまでラインを研究する機会がありませんでした。2番目の引用について：ほぼすべての位置で正確な動きが発生する可能性があることを知っているため、トッププレーヤーは、位置が失われたと仮定するよりも、1つの正確な動きを考えて見つけるためにより多くの時間を費やします。これにより、ゲームをより面白くスリリングなものにします。正確な動きが存在することはわかっているので、それを見つけるだけです。

コンピューターがトッププレーヤーの準備にどのように役立つかについて：基本的に、コンピューターが今日チェスに使用される4つの理由があります。

1. ソフトウェアプログラムとの対戦
2. ゲームの追跡（データベース）
3. ソフトウェアを使用してゲームを分析する
4. ソフトウェアを使用してチェスの問題を実行する

これらの4点のうち、私たちが興味を持つのは太字の2点です。

ゲーム（データベース）を追跡することは、通常、オープニングを分析し、自分の位置を評価したり、他の人から何かを学んだりするために、他のトッププレーヤーによるプレーと比較するために使用されます。あなたはその動きが何かの意味をもたらすとは思わなかったかもしれませんが、カスパロフ氏が過去5年間、大成功を収めてそれを左右に練り上げてきたなら、それを試してみるのもよいでしょう。

ソフトウェアを使用してゲームを分析することは、トッププレイヤーによるコンピューターエンジンの主な用途です。公式ゲームをプレイするたびに、はゲームを分析し、どこで問題が発生したか、どこで改善できるかを確認します。プログラムは通常、戦術とオープニング理論に長けているため、Masnus Carlsenのように、Kasparovなどの他のGMに比べてオープニングがそれほど強くない場合は、コンピューターエンジンが最も速く改善する方法になります。そしてもちろん、彼らがゲームで行ったことがそのポジションでの最強の動きではないことに気付いた場合、次に彼らはそれに気づき、エンジンによって提案された動きに従うでしょう。通常、これはオープニングで再び発生します。異なる対戦相手と対戦した場合、ミドルゲームが繰り返されることはほとんどないためです。

中村のような人がアドバンスドチェスをプレイするとき、エンジンを反対側にプレイさせるさまざまなラインを試し、その結果のポジションが好きかどうかを確認する場合があります。エンジンが最初にポイントを認識しないいくつかの犠牲がありますが、彼はそれらを試してすぐにラインを生成して、彼にそれが見返りを示したらエンジンにその考えを変えることができるかどうかを確認することができます。また、ストックフィッシュゲームでは、中村は反エンジン戦略を使用しようとしていましたが、ポジションを操っているときに安っぽい戦術に巻き込まれたくないので、エンジンはそのようなことを警告できます。

エンジンが強くなるにつれ、オーバーザボードゲームで行われるオープニングは、より戦術的で正確なものになりました。プレイヤーは相手のペットラインにノベルティを準備し、分析の巨大なツリーを生成してから、すべての異なるラインを記憶しようとします。フィッシャーも多くの分析を行いましたが、プレーヤーが分析するのに長い時間がかかりました、そして彼らは現代のエンジンがすぐに見つけるという主要な反論を見逃すかもしれません。今日のいくつかのオープニングは、ほぼ最終戦まで分析されており、プレーヤーは本の移動を35以上にしています。昔は、このような深い分析は不可能でした。

いくつかの線が分析されたので、プレイヤーは新しいアイデアを見つけて、対戦相手を本から出さなければなりません。これは、彼の徹底的な準備で知られている対戦相手と対戦する場合は特に、はるかに重要になっています。データベースとインターネットのおかげで、プレイヤーはどのラインが既にプレイされているかをより意識することができます。フィッシャーは既知のトラップでオールドタイマーを捕まえるのは得意でしたが、この方法で最近のスーパーGMを捕まえるのは難しいでしょう。

オープニングは物事が変わった主要なエリアですが、ミドルゲームとエンドゲームにもいくつかの変更があります。特定の犠牲が標準化され、すべてのニュアンスが解決されていなくても、GMはデータベースのおかげで、これらの繰り返し発生するテーマのいくつかをより認識しています。

彼がすべてのポジションが大丈夫であると話すとき、これは、何らかの戦術的な見返りがある場合、エンジンがポジションの弱点を受け入れる用意があるという事実に関係しています。一部のプレイヤーは昔からホールや弱いポーンを喜んで引き受けていましたが、今ではエンジンが大丈夫だと考えているように見えるので、より多くのプレイヤーがこのように進んでプレイします。

Endgameのテーブルベースは、理論的に獲得または抽選されることがわかっているポジションの数も増やしています。

トッププレーヤーは、かなりの時間をかけて開口部を準備し、弱点に取り組み、コンピュータをさまざまな方法で使用します。レパートリーを作成し、レパートリーの記憶をテストし、戦術パズルまたは位置演習を行い、ゲームをレビューして分析し、さまざまな開口部での自分のパフォーマンスに関する統計をまとめ、対戦相手の開口部と弱点を調査する。

中村選手などについてお伺いしましたが、チェス選手のパソコンの使い方を考えてみてください。彼らは各ポジションで最高の動きを確実に選ぶという点で最も「完璧な」ゲームをプレイし、コンピューターの助けを借りてそれを行います。

データベースとエンジンを含むコンピューターを使用する彼のアプローチについて語った最新のCCワールドチャンピオンとのインタビューについては、「Better Than an Engine：Leonardo Ljubicic、ChessBase.com、2016.02.21」を参照してください。