人工知能を打ち負かすトリックはありますか？

私は先日、Androidの古いチェスフリービルドに対して多くのことをしてきましたが、AIはほとんどの場合、最も安全なプレイコースを選択し、退屈な立場の利点を探し出していることに気付きました。そのペースでプレイし、それに反応すると、ゲームは退屈です。しかし、このタイプのゲームをプレイし、交換を避ければ、一連の犠牲と交換を介して機会を作ることができるように思えます。計算上のカットオフ（この場合は60秒）により、開発中のすべての部分の複雑さが発生すると、AIはこれらの犠牲を考慮できなくなります。

ほとんどのチェスAIは単なる総当たりであり、通常は「最も安全な」ラインを使用するという事実を悪用する他の方法はありますか？

AIのチェスに勝つための私の頭の中の5つのアイデア：

• 珍しいオープニングをプレイしよう
• いくつかのオープニングでAIよりも理論をよく知っている
• 前衛的な位置を再生しようとしています（犠牲と計画は事前に移動します）
• AIのゲームを分析してプレイ方法を決定する
• AIがどのようにプログラムされているかを知りたい

ここにヒントと興味深い情報があります。

コンピューターは戦術に非常に優れており、戦略に不利です。戦術においてコンピューターを凌toすることはほとんどありません。だから試して

• 閉じた戦略的ポジション
• クイーンを早く交換する
• 終盤を探す

1. 珍しいオープニングをプレイすると、時間制限のある試合で、コンピューターが中間と終了のゲームで行う検索の深さを減らすことができます。

2. 不必要にピースを交換するのを避けた場合、コンピューターはより大きな深さの検索を行う必要があります。

3. コンピュータがそれらを受け入れ、あなたの計画が実際に何であるかを見るほど十分にそのブランチを検索しない場合、あなたに利益をもたらすかもしれない犠牲について考えてください。ただし、一部のコンピューターはすべてのブランチを引き続き検索するため、これには注意してください。

4. 優れたコンピューターに対して、コンピューターは移動時間を使用して応答を検討するため、移動を決定するのに時間がかかるほど、コンピューターが最適な応答を計算する時間が長くなります。

5. エンドゲームが優れていない限り、チェスコンピューターはエンドゲームで非常に大きな検索を実行できるため、可能な限りエンドゲームを避けてください。

6. 移行テーブルを使用しているコンピューターは、移行テーブルに格納されているプレイする位置と最適な移動が既にあるときに即座に移動できるため、多くの時間を節約できるため、移動の繰り返しを避けます。

ここにあります：http : //www.becomeawordgameexpert.com/computers.htm