2012年のLomonosov-endgame-tablebaseがいまだに最も強力なテーブルベースである可能性はありますか？

以下のためにウィキペディア：終局はtablebaseロモノーソフの終盤のtablebaseはまだ（140TBのサイズの）最大のtablebaseです。現在、このテーブルベースは2012年にロモノソフ1（Top500リスト2012年11月、ランク26）で計算されました。Lomonosov 1には78.660コア、最大900 TFlop / s（ピーク：1.700 TFlop / s）がありました。私はほとんどの見ていたとき、最近のTOP500-一覧（2016年6月）を、超No1のはランク：私はロモノーソフ2は〜2.100 TFlop /秒（〜2.900 TFlop / sのピーク）と、世界で41位にランクいることがわかりコンピューターの93.000 TFlop / s。

だから、4年後のLomonosov-tablebaseが今でも最大のテーブルベースであるのはなぜだろう。コンピューター能力の増大に伴い、8人組のテーブルベースを計算するのは簡単ではないでしょうか。または、7から8へのステップが大きすぎますか？サイズが指数関数的に増加するので、標準のストレージシステムはこれを処理できないのでしょうか。

このテーマに関するすべての情報をいただければ幸いです。前もって感謝します！

私は現在、エンドゲームテーブルベースを計算するソフトウェアに取り組んでいる開発者です。位置を計算する際の実際のボトルネックは、それ自体がメモリではなく、指数関数的に増加する位置のセットのネットワークを計算するために必要な作業メモリと計算サイクルです。

ポジションの数は、ボード上の男性の数に応じて指数関数的に増加します。ワーキングメモリが必要なことを、この手段に比例して増加（それはより安価で拡張性の高い有意に遅い読み込みRAMまたはハードドライブ、あるかどうか）A^NどこAスケーリング定数（やや少ない64以上）であるとNの男性の数ですテーブルベース。Lomonosovスーパーコンピュータは92 TiBのRAMを使用しました。これは7人のテーブルベースには十分です。dfanがコメントで言ったように、ジャンプは大きすぎます。

さらに、より多くのノードがテーブルベースに追加されると、計算の数はノードの数に直線的に比例するよりも速く増加します。たとえば、バイナリ検索ツリー（BST）内のデータへのアクセスは、ツリー内のノード数がln(M)どこMであるかに比例します。なのでM = A^N、ツリーの各ノードに一度アクセスするには、A^N * ln(A^N)操作が必要です。同様にスケーリングするtablebaseレトログレード評価アルゴリズムには、いくつかのステップがあります。

つまり、メモリが指数関数的に増加し、操作数が指数関数的に増加するよりも速く増加します。コンピューティングはこれまで（執筆時点で）6年間進歩していません。

「50の評判」がないのでコメントできませんが、8テーブルベースの回答の一部として7テーブルベースを使用できるかどうか疑問に思っていました。彼らは7つのテーブルベースに対してそれをしましたか？

つまり、8個のソリューションを決定するときに、7個に達したら停止し、7個のテーブルベースを参照するだけです。確かに、それでも7ピースに到達する前に多くの組み合わせがあるため、それは巨大になりますが、7テーブルベースを参照せずにそれを理解したい場合よりも少なくなりますか？

ソリューションが別の方向に進む方法を使用した場合、おそらくそれは役に立たないのですか？