このスマートフォンの写真は、太陽のすぐ下の火星を示していますか？

私はイギリスのエセックスに住んでいます（北緯51.7678°、東経0.0878°）。2019年7月25日（英国で最も暑い日、かつて）06:43 BSTに、このスマートフォンの太陽の写真を撮りました。その白い点は、火星の太陽のすぐ下と左にありますか？SkySafariアプリで確認したところ、火星のように見えますが、比較的安価な携帯電話で惑星の写真を撮れることに驚いただけです。写真はかなり暗いですが、明るい日でした。ありがとうございました。

それは、携帯電話のレンズ内で反射する明るい日光によって引き起こされるカメラのアーチファクトです。レンズのサイズが小さいため、大きなカメラよりも顕著です。これは太陽の二次画像です。光源の輝度により、反射を検出するのに十分な強度が残っているためです。

これは私が同じアーティファクトで撮った写真です。それは私にはマゼンタ色の外側のシアンのドットとして表示されますが、私が撮影した他の写真には太陽と同じ色の写真があります。

拡大すると、アーティファクトの周りにもハローがあります。

また、アーチファクトは私の画像では太陽の真下にありますが、あなたのものではわずかに左にあることに注意してください。ただし、これは、画像内で太陽がわずかに右にあり、レンズが斜めに当たるためです。

以下のようuhohは言う、あなたは太陽がレンズフレア（または非常に近い）として、画像の中心から同じ距離であることがわかります。

携帯電話の角度を変えることで、好きな場所でアーティファクトを使って写真を撮ることができるはずです。

私は実際に携帯電話をApple Storeに持ち込んで、これが何であるかを知り、レンズの効果を説明しました。残念ながら、個人的にはこのソースがありません。うまくいけば、上記の説明で十分です。

ステラリウムは、火星が太陽に近く、その日付と時刻の地平線のすぐ上にあることを示しています。残念ながら、火星は地平線からわずか2°（および地球の太陽の反対側）にあるため、太陽のまぶしさや大気のかすみを通して見えることはほとんどありません（大気効果はステラリウム画像では無効になっています）以下）。それでも、それは素晴らしい写真ですが、地平線上の光はおそらく家にはるかに近いものです。

ステラリウム

UTCではなく現地時間が表示されることに注意してください。

簡単なチェックにより、スポットが太陽と正反対にあることが示されます。これは、決定的なものではありませんが、レンズフレアである可能性が高いことを示しています。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img = plt.imread('sun flare.png')[:, :, :3].copy()

s0, s1 = img.shape[:2]
X,  Y  = np.meshgrid(np.arange(s1), np.arange(s0))

x0, y0 = 163, 154
x1, y1 = s1 - x0, s0 - y0

R0     = np.sqrt((X-x0)**2 + (Y-y0)**2)
R1     = np.sqrt((X-x1)**2 + (Y-y1)**2)

red    = (6 <= R0)*(R0 <= 9) + (6 <= R1)*(R1 <= 9)

img[red] = np.array([1, 0, 0])

if True:
    plt.figure()
    plt.imshow(img)
    plt.show()

あなたの場所を考えると、明るい光は、ロンドンスタンステッド空港に出入りする航空機からの太陽の反射かもしれません。

私が白昼に見た唯一の惑星であり、これよりもはるかに明るい日に、彼の空がはるかに高い太陽で、金星です。それは非常にはっきりと見えており、見るのに異常に良い視力を必要としませんでした。空飛ぶ円盤のふりをしようとしましたが、だまされたとは思いません。この写真が撮られた日の金星がどこにあったのかはわかりませんが、私たちが見ることができるより小さな明るいスポットが惑星であれば、それは金星にしかなれません。金星は月のような位相を示しており、最も近いアプローチでは、地球の他のどの惑星よりも近い地球の2600万マイル以内に来ます。また、雲のために高いアルベドを持っています。

ティムによる優れた答えへの追加として、この反射を利用していくつかの興味深い太陽画像を作成できます。これは、2017年8月の（私がいたところの、部分的な）日食の際に携帯電話で撮った写真です（より見やすくなるようにトリミングされています）。太陽（予想どおり）は非常に明るく、すべてを洗い流します-ISOの低下/シャッターの増加は携帯電話のセンサーには役立ちませんが、内部反射は光を十分に減衰させ、形状が見えるようにします。