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2004年、パームパイロットの発明者であるジェフホーキンスは、On Intelligenceと呼ばれる非常に興味深い本を出版しました。 この理論はメモリー予測フレームワークと呼ばれ、ボトムアップ（フィードフォワード）だけでなく、トップダウンの情報処理や、異なる将来のシナリオを同時に、しかし個別に予測する能力（説明されているように）この論文では）。 Memory-Predictionフレームワークの約束は、将来の可能性の安定した高レベル表現の教師なし生成です。おそらく、AIの多くの研究分野に革命をもたらす何か。 ホーキンスは会社を設立し、彼のアイデアを実行しました。残念なことに、10年以上後、彼のアイデアの約束はまだ果たされていません。これまでのところ、実装は異常検出にのみ使用されていますが、これは実際に実行したいことの反対です。理解を抽出する代わりに、人工皮質が理解できないインスタンスを抽出します。 私の質問は、ホーキンスのフレームワークがどのように不足するかです。彼の理論が実際に機能することをこれまで妨げている具体的または概念的な問題は何ですか？

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