タグ付けされた質問 「graphs」

通常のCNNの代わりにグラフたたみ込みニューラルネットワークを適用することで、どのようなメリットがありますか？つまり、CNNで問題を解決できるとしたら、それを解決するためにグラフ畳み込みニューラルネットワークに変換する必要があるのはなぜですか。通常のCNNをグラフ畳み込みニューラルネットワークで置き換えることで論文が示す例はありますか？精度の向上、品質の向上、またはパフォーマンスの向上が達成されていますか？特に医療画像、バイオインフォマティクス、または生物医学分野における画像分類、画像認識としていくつかの例を紹介できますか？

9 machine-learning  deep-learning  convolutional-neural-networks  graphs  geometric-deep-learning