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通常のCNNの代わりにグラフたたみ込みニューラルネットワークを適用すると、どのようなメリットがありますか?
通常のCNNの代わりにグラフたたみ込みニューラルネットワークを適用することで、どのようなメリットがありますか?つまり、CNNで問題を解決できるとしたら、それを解決するためにグラフ畳み込みニューラルネットワークに変換する必要があるのはなぜですか。通常のCNNをグラフ畳み込みニューラルネットワークで置き換えることで論文が示す例はありますか?精度の向上、品質の向上、またはパフォーマンスの向上が達成されていますか?特に医療画像、バイオインフォマティクス、または生物医学分野における画像分類、画像認識としていくつかの例を紹介できますか?
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