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DeepMindは、彼らのディープQネットワーク（DQN）が49のAtariゲームをプレイすることを学びながら、その動作を継続的に適応させることができたと述べています。 同じニューラルネットですべてのゲームを学習した後、エージェントはそれらをすべて「超人的」レベルで同時にプレイできましたか（ゲームの1つがランダムに提示された場合はいつでも）、切り替えたため、一度に1つのゲームだけが得意でした再学習が必要ですか？

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