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ウィキペディアによると： AIは、機械によって示されるインテリジェンスです。 最近の生物学的進歩により、次のように動作できるように人間によってプログラムされた非電気ベースの「機械」がすでに存在するのかどうか疑問に思っています。 環境を認識し、ある目標で成功する可能性を最大化するアクションを実行する柔軟な合理的エージェント 特にウイルスやバクテリアについて考えていました。これらは、柔軟な合理的なエージェント（つまり、AIエンティティ）として動作するように人間によってプログラムされていますか？ この目的のためにすでに使用されている他の生物はありますか？

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ディープラーニングで使用される2つの一般的な活性化関数は、双曲線正接関数とシグモイド活性化関数です。双曲線正接はシグモイド関数の再スケーリングと変換にすぎないと理解しています。 tanh(z)=2σ(z)−1tanh⁡(z)=2σ(z)−1\tanh(z) = 2\sigma(z) - 1。 これらの2つのアクティベーション関数の間に大きな違いはありますか、特に、一方が他方より好ましい場合はいつですか？ （確率を推定する場合など）場合によっては、範囲の出力が範囲の出力よりも便利であることを理解しています。2つのアクティベーション機能を区別する便利さ以外の違いがあるかどうかを知りたいです。[0,1][0,1][0,1][−1,1][−1,1][-1,1]

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