タグ付けされた質問 「biology」

モジュラー/マルチプルニューラルネットワーク（MNN）は、互いにまたは別のより高いネットワークにフィードできる、より小さく独立したネットワークのトレーニングを中心に展開します。 原則として、階層構造により、より複雑な問題空間を理解し、より高い機能性に到達することができますが、これに関して過去に行われた具体的な研究の例を見つけることは難しいようです。いくつかのソースを見つけました： https://en.wikipedia.org/wiki/Modular_neural_network https://www.teco.edu/~albrecht/neuro/html/node32.html https://vtechworks.lib.vt.edu/bitstream/handle/10919/27998/etd.pdf?sequence=1&isAllowed=y 私が持っているいくつかの具体的な質問： MNNの使用に関する最近の研究はありますか？ MNNが大規模な単一ネットよりも優れたパフォーマンスを示しているタスクはありますか？ MNNはマルチモーダル分類に使用できます。つまり、各ネットを根本的に異なるタイプのデータ（テキストと画像）でトレーニングし、すべての出力で動作する高レベルの仲介者にフィードフォワードできますか？ ソフトウェアエンジニアリングの観点から見ると、これらはフォールトトレラントであり、分散システムで簡単に分離できるのではないでしょうか。 Neural Architecture Searchなどのプロセスを使用して、サブネットワークのトポロジを動的に適応させる作業はありますか？ 一般的に、MNNは何らかの形で実用的ですか？ これらの質問が素朴に思えるなら、私は生物学/神経科学の背景からMLともっと広くCSにたどり着き、潜在的な相互作用に魅了されました。 お時間を割いてご意見をお寄せいただきありがとうございます。

16 neural-networks  topology  architecture  neurons  biology 

私は現在、Scikit-LearnとTensorFlowを使用したハンズオン機械学習というタイトルの本を読んでおり、この本の第10章で、著者は次のように書いています。 生物学的ニューラルネットワーク（BNN）4のアーキテクチャは依然として活発な研究の対象ですが、脳の一部がマッピングされており、図10-2に示すように、ニューロンはしばしば連続した層で構成されているようです。 しかしそこにはどんな研究へのリンクもないようです。そして、著者は「ニューロンはしばしば連続した層で組織化されているようだ」と言ったので断定的には言っていません。 これは本当ですか、それはどれほど強く信じられていますか？これはどの研究からのものですか？

9 artificial-neuron  biology 

ウィキペディアによると： AIは、機械によって示されるインテリジェンスです。 最近の生物学的進歩により、次のように動作できるように人間によってプログラムされた非電気ベースの「機械」がすでに存在するのかどうか疑問に思っています。 環境を認識し、ある目標で成功する可能性を最大化するアクションを実行する柔軟な合理的エージェント 特にウイルスやバクテリアについて考えていました。これらは、柔軟な合理的なエージェント（つまり、AIエンティティ）として動作するように人間によってプログラムされていますか？ この目的のためにすでに使用されている他の生物はありますか？

8 history  comparison  biology