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現在の人工知能研究におけるAIXIの関連性は何ですか？
ウィキペディアから： AIXI ['ai̯k͡siː]は、人工一般知能の理論的な数学的形式です。これは、ソロモノフ帰納法と逐次決定理論を組み合わせたものです。AIXIは2000年にMarcus Hutterによって最初に提案されました[1]。以下の結果は、Hutterの2005年の本Universal Artificial Intelligenceで証明されています[2]。 計算不可能ではありますが、AIXItlのように近似が可能です。AIXIの近似を見つけることは、AIを解決するための客観的な方法である可能性があります。 あるAIXIは、人工では大したことは本当に一般的な知能研究は？それは、フィールドの中心的な概念と考えることができますか？もしそうなら、なぜ私たちはこの主題についてもっと多くの出版物を持っていないのですか（あるいは私たちが持っていて私はそれらを知らないのですか）？