これまでにMISTテストに合格したAIはありますか？

MISTは人間性の定量的テストであり、次のような約8万の命題で構成されています。

• 地球は惑星ですか？
• 太陽は私の足よりも大きいですか？
• 人々は時々嘘をつきますか？
• 等

これまでにこのテストを試みて合格したAIはありますか？

はい。ただし、このAIがいかに役立つかは、まったく別の問題です。

mpgacはMIST質問のGAC-80Kコーパスでトレーニングされた「最小限のインテリジェントAGI」です。その結果、このテストに「最低限」合格できるはずです。ただし、GAC-80Kコーパスでトレーニングされているため、実用的な目的には欠けています。READMEから：

明らかに、これは、上に示した種類の通常の常識的な質問が、2000年から2005年の間に平均的な人間にとって意味のある質問を使用して行われた場合に、最小限のインテリジェントな信号を生成することができるはずです。専門知識または時事問題それは偶然に勝るはずです。

mpgacのポイントは、このテストに合格するように構築できる他のAIと比較することです。または、作家がREADMEに書いたように：

空をスキャンするときに、検出された無線信号がインテリジェントソースからのものか、単なるバックグラウンドノイズまたはセンサーノイズだけかをどのように確認できますか？

理想的には、mpgacより「優れた」プログラムを構築する必要があります。ELIZAがチューリングテストのベースラインと見なされるのと同じように、mpgacはMISTテストのベースラインです。

mpgacのGitHubリポジトリ（およびGAC-80Kコーパス）は、こちらから入手できます。

これはまさにダグ・レナのcycが非常にうまくいくようなテストだと思いますか？しかし、私は質問に答えることができません。そのコーパスのどれだけ正しく答えることができますか？おそらくかなりたくさん！（そして、何人の人間がそのテストに合格することができますか？おそらくすべてではありませんが、多くの人はできます...）

[しかし、cycはAIと見なされますか？おそらくそうではない…だから私は話題から外れているかもしれない。しかし、そのデータベースは、ある種の「知性」に達するAIに組み込む必要があります...]