タグ付けされた質問 「filter」

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ffmpegでインターレース解除する方法は?
次のVOBファイルがあります。 → ffmpeg -i input.vob出力: ffmpeg version N-77455-g4707497 Copyright (c) 2000-2015 the FFmpeg developers built with gcc 4.8 (Ubuntu 4.8.4-2ubuntu1~14.04) configuration: --extra-libs=-ldl --prefix=/opt/ffmpeg --mandir=/usr/share/man --enable-avresample --disable-debug --enable-nonfree --enable-gpl --enable-version3 --enable-libopencore-amrnb --enable-libopencore-amrwb --disable-decoder=amrnb --disable-decoder=amrwb --enable-libpulse --enable-libdcadec --enable-libfreetype --enable-libx264 --enable-libx265 --enable-libfdk-aac --enable-libvorbis --enable-libmp3lame --enable-libopus --enable-libvpx --enable-libspeex --enable-libass --enable-avisynth --enable-libsoxr --enable-libxvid --enable-libvo-aacenc --enable-libvidstab …
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ffmpegによる「レベル調整」と同様の輝度改善
16ビットのtiff画像のセットからビデオを作成しています。写真は非常に暗く、明るくする必要があります。現在-vf "mp=eq2=1.0:1.0:0.3:1.0:1.0:1.0:1.0:1.0" 、ここで述べたように、写真を明るくするためにフィルターを適用していますが、「色あせ」てしまいます。 以前は画像エディターで「レベル調整」操作を使用してヒストグラムを再スケーリングして明るくしたが、今度は1つの画像ファイルではなくビデオを作成する必要がある。また、そのような操作を画像に適用する好ましい方法は、最初に異なる輝度属性を持っているため、各色バンドに個別に適用することです。 ffmpegで同様のことができますか?

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FFTピッチフィルターが選択したピッチ範囲を完全に「ミュート」しないのはなぜですか?
曲の編集中に、ハイパスFFTフィルターを適用してバスドラムをカットしようとしました。つまり、バスドラムの低音をフィルターで除去しました。これにより、ドラムサウンドが完全に除去されるのではなく、非常に静かになった。ドラムからのより高い倍音がまだオーディオに存在することは知っていますが、なぜより低いピッチが完全に削除されないのですか?
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色の「自動レベル」に相当するffmpegフィルターは何ですか?
フィルターに関するドキュメントを見ると、次のプリセットで色を操作するカーブフィルターがあるようです。 color_negative クロスプロセス より暗い コントラストを上げます ライター linear_contrast medium_contrast 負 strong_contrast ビンテージ 残念ながら、ドキュメントには、これらのプリセットが何をするか、またはそれらのパラメーターが何であるかは記載されていません。ビデオを取り、すべてのフレームの色を自動調整する簡単なオプションを探しています。これらのプリセットのいずれかがそれを行いますか?

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1080iをDVDに変換するための畳み込み行列?
HDで撮影することは一般的ですが、DVDで配信します。これには、解像度を1920x1080から720x480(NTSCの場合)に下げる必要があります。ピクセルを補間して破棄するだけでは、きらめくラインなどの悪いエイリアシングアーティファクトが発生します。それを行う正しい方法は、最初にローパスフィルターを適用し、次に余分なピクセルを取り除くことです。 人気のあるビデオ編集スイート(Final Cut Pro、Premiere Proなど)のほとんどは解像度を変換しますが、ローパスフィルター手順は実行しません。あなた自身でそれをしなければなりません。多くの人がガウスぼかしフィルターで近似しますが、これはかなり粗雑で制御が難しく、簡単に詳細が失われる可能性があります。 より良いアプローチは、3x3たたみ込みフィルターを適用し、パラメーターをこの変換の詳細に正確に調整することです。DSP理論に精通している人は、最適な畳み込み行列を一度に導き出すことができるはずです。この質問に答えて誰かがそうしてくれることを願っています。
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