ポイントを追跡できるソフトウェアであれば、安定化に使用できることを付け加えます。ソフトウェアの安定化に関する最大の問題は、フレームの一部を失うことです。個人的には、3Dトラッカーソリューションを安定化データソースとして使用しています。
物理的な安定化をお勧めします。消費者にとって物事を安定させる最良の方法は、重量を増やすことです。適度に硬くて回転しにくいものが良い選択です。グリップの比較的下に重さがあるポールのようなものが良いです。オブジェクトのインナーティアにより、ショットがより安定します。
画像1: 3種類の平面ノイズ。3次元では、さらに2回転します。
安定させるものをよりよく理解するには、さまざまなノイズがカメラに与える影響を調べる必要があります。これを画像1に示します。回転振動による騒音と並進振動による騒音の2種類があります。
回転振動は、カメラから遠ざかるにつれて大きくなるため、並進振動よりもはるかに悪くなります。その結果、可能な限り重量を逆回転させる必要があります。これは、ことが判明し、慣性モーメントが支点からの距離に応じて成長します。そのため、できるだけ重量をかける必要があります。バストはまだそれほど遠くないので、カメラの回転は不可能になります。
これはまた、ジャイロの安定化が機能する理由でもあります。回転時に慣性を保存できるため、小さな速度でも大きな慣性モーメントが得られます。ジャイロ安定化は、並進ノイズに対してほとんど何もしません。
また、並進振動は、ソフトウェアの安定化により除去がはるかに優れたものです。ただし、回転を安定させるのと同じ質量により、並進ノイズも安定します。主に、カメラを動かしてノイズの最高周波数を除去するには、より大きな力が必要だからです。
次に行うことは、ノイズ源への接続が確実に分離されるようにすることです。重いゴム片が良いです。慣性でノイズをフィルタリングできるようにしたい場合、接続が硬すぎると不可能になります。
物理的安定化により、ソフトウェア安定化の結果も簡単になり、品質が大幅に向上します。非常にわずかな安定化でも大いに役立ちます。
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