Linuxでアプリケーションが終了した後のピークメモリを測定する方法

Linuxで実行されているアプリケーションのピークメモリを測定するにはどうすればよいですか？

このアプリをバッチで実行しているため、RSSを使用できません。現在のメモリを報告するからです。アプリケーションが最後に報告するために使用したピークメモリが必要です。

VmPeakも解決策ではありません。割り当てられたメモリを報告し、実際のRAMからではなく、ハードディスクからも計算するためです。

プロセスのピークメモリ使用量を追跡する2つの方法を次に示します。

シロップ

私はこのツールを使用していませんが、あなたが探しているもののように思えます。それはシロップと呼ばれています。

説明文

Syrupyは、1つ以上の実行中のプロセスのメモリとCPU負荷のスナップショットを定期的に取得して、システムリソースの使用状況のプロファイルを動的に構築するPythonスクリプトです。

例

$ syrupy.py myprog

  PID DATE        TIME     ELAPSED  CPU   MEM    RSS   VSIZE
14634 2008-10-10  20:45:25   00:00  0.0   0.0   2996    6680
14634 2008-10-10  20:45:26   00:01  105   0.2   7804   12592
14634 2008-10-10  20:45:27   00:02  103   0.2   8996   13776
14634 2008-10-10  20:45:28   00:03  103   0.2  10468   15348
14634 2008-10-10  20:45:29   00:04  103   0.3  11412   16396
14634 2008-10-10  20:45:30   00:05  104   0.3  12492   17444

/usr/bin/time -v

皮肉なことに、GNU timeコマンドは、プロセスのピーク時のメモリ使用量を提供します。ピークメモリは次のように報告されますMaximum resident set size (kbytes)。

例

$ /usr/bin/time -v ~/projects/prime_numbers/eratosthenes_prime_sieve.pl 10 1000000
...

    Command being timed: "/home/saml/projects/prime_numbers/eratosthenes_prime_sieve.pl 10 1000000"
    User time (seconds): 1.12
    System time (seconds): 0.05
    Percent of CPU this job got: 54%
    Elapsed (wall clock) time (h:mm:ss or m:ss): 0:02.19
    Average shared text size (kbytes): 0
    Average unshared data size (kbytes): 0
    Average stack size (kbytes): 0
    Average total size (kbytes): 0
    Maximum resident set size (kbytes): 79304
    Average resident set size (kbytes): 0
    Major (requiring I/O) page faults: 0
    Minor (reclaiming a frame) page faults: 20014
    Voluntary context switches: 83
    Involuntary context switches: 274
    Swaps: 0
    File system inputs: 0
    File system outputs: 0
    Socket messages sent: 0
    Socket messages received: 0
    Signals delivered: 0
    Page size (bytes): 4096
    Exit status: 0

参考文献

• Linux / Unixプロセスのピークメモリ使用量
• Linuxで長時間実行されているプロセスのピークメモリ測定

トピックはかなり古いですが、cgroups Linuxカーネル機能から生まれた別のプロジェクトを共有したいと思います。

https://github.com/gsauthof/cgmemtime：

cgmemtimeは、プロセスとその子孫プロセスの高水準RSS + CACHEメモリ使用量を測定します。

そうすることができるように、それはプロセスをそれ自身のcgroupに入れます。

たとえば、プロセスAは10 MiBを割り当て、子Bをフォークして20 MiBを割り当て、子Bをフォークして30 MiBを割り当てます。3つのプロセスすべてが時間枠を共有しており、その割り当てにより、対応するRSS（常駐セットサイズ）のメモリ使用量が発生します。

ここでの質問は、Aを実行した結果、実際にどのくらいのメモリが使用されているのかということです。

回答：60 MiB

cgmemtimeはそのような質問に答えるためのツールです。

使用例は次のとおりです。

$ sudo ./cgmemtime --setup -g <myusergroup> --perm 775

$ ./cgmemtime ./testa x 10 20 30
Parent PID is 27189
Allocating 10 MiBs
New Child: 27193
Allocating 20 MiBs
New Child: 27194
Allocating 30 MiBs
Child user:    0.000 s
Child sys :    0.005 s
Child wall:    6.006 s
Child high-water RSS                    :      11648 KiB
Recursive and acc. high-water RSS+CACHE :      61840 KiB

$ ./cgmemtime python -c 'print range(100000)[48517]'
48517
Child user:    0.014 s
Child sys :    0.014 s
Child wall:    0.029 s
Child high-water RSS                    :       9948 KiB
Recursive and acc. high-water RSS+CACHE :       5724 KiB