MATLABの代替としてのOctave、Spyder、Freemat、Scilabの比較

私はMATLABの代替を見つけようとしていますが、これまでのところ見つけました：

• GNUオクターブ
• スパイダー
• FreeMat
• サイラブ

私はどちらがMATLABの最良の選択肢であるかを見つけようとしています。特にパフォーマンスと結果の整合性に関心があります。

さて、あなたはあなたが言及したすべてのプログラミング言語/ソフトウェアを使用しました。FreeMatとSpyder私はあまり経験がありませんが、いくつかあります。私が経験している他の人。

GNU Octaveは、競合他社を圧倒します。その構文は、MATLABの構文と非常に互換性があります。少なくとも、ここでパッケージに置き換えようとする奇妙なツールボックスを除いて、GNU Octaveがコマンドラインから関数を定義できることだけは知っています。

QtOctaveを知っているかどうかはわかりません。QtOctaveは、GNU Octaveプログラミング言語のフロントエンド（GUI）です。QtOctaveにはエディターも付属しています。

ScilabはMATLABの適切な代替品でもあります。構文の面でいくつかの違いがありますが、付属のドキュメントを検索しても頭を悩ませることはできません。

FreeMatは、少なくとも私の意見では、構文がMATLABに大きく基づいているソフトウェアの中で最悪です。これに関する私の証拠は3つの部分です。まず、ソフトウェアセンターで、問題の4つのソフトウェアの最低星評価を受けます。第二に、頻繁に更新されない、ソフトウェアセンターの最新バージョンは、2008年に最後に更新されました。第三に、2番目の証拠の結果、その機能がやや遅れています。ただし、プラス面は、その構文がMATLABと高度に互換性があることです。

私はSpyderを使用しましたが、ほんの少しだけ怖いです。最高品質のようです。問題は、構文上、MATLABとの互換性が限られていることです。Pythonプログラミング言語のいくつかを学ぶ必要があります。つまり、上手くやろうと思っているなら。

また、SageMathにはGNU Octave（システムに既にインストールされている場合）、Scilab、（すでにインストールされている場合）、Numpy、[Numpy、および特に明記されていない限り、Sageが付属しているためインストールは不要です。 ] Scipy、Matplotlib、maxima、fortranなど。SageMathは、Webサイトhttp://www.sagemath.org/download-linux.htmlにアクセスして、現在の場所に基づいて適切なミラーを選択し、関連する.tar.lzmaファイルをインストールすることでダウンロードできます。このコピー後、次のコマンドを端末に貼り付けます（ctrl + alt + T）：

cd ~/Downloads
sudo mv sage-linux-xbit-ubuntu_y-z-Linux.tar.lzma /home/username
cd ~
tar --lzma -xvf sage-linux-xbit-ubuntu_y-z-Linux.tar.lzma
cd ~/sage-linux-xbit-ubuntu_y-z-Linux
make
sudo ln -s /home/username/sage-linux-xbit-ubuntu_y-z-Linux/sage /usr/local/bin/sage

「x」はOSのビットを指します。「y」は、セージが設計されているUbuntuのバージョンを指します（例：10.04_lts; 12.04_lts（「y」には_ltsが必要です）など）。「z」は、OSのアーキテクチャを指します。（i386、amd64など）

あなたがリストしたすべてのものの中で、Octaveは最も構文互換性があります。実際、高価なMatlabツールボックスのいくつかは別として、Octaveはコードの98％（私が作成した数）を実行する必要があります。私は職場でMatlabを、自宅でOctaveを使用しています。

Octaveはinputdlgなどの組み込みGUIの一部を（ネイティブでは）実行しません。Qtoctave（Octave用のIDE、sudo apt-get install qtoctave）をインストールすると、xmlwidgetとラッパーを使用してその機能を取得できます（コードを投稿できますあなたが興味を持っています）。

パフォーマンスに関する限り、Octaveはそれほど高速ではありません（ベンチマーク用のGoogle）。ただし、Matlabの最新バージョンをすべてLinux上で実行でき（ライセンスがある場合）、それらはデフォルトでインストールディスクに含まれています。LinuxバージョンのMatlabは、 Windows。

パフォーマンスが必要で、scipyを見るのに最適なフリーソフトウェアを使用したくない場合。ただし、構文の互換性は低くなります。コードを書き直す必要があります。Spyderはpythonとscipyを使用するideであり、scilabはオクターブとマキシマ、その他いくつかのマッシュです。freematのパフォーマンスについてはわかりませんが、Octaveほど開発されているとは思いません。

がんばろう。

いくつかのベンチマーク

速度

http://www.osc.edu/research/cse/projects/octave_python.pdf

http://www.wseas.us/e-library/conferences/2010/Corfu/COMPUTERS/COMPUTERS2-56.pdf

ベンチマークは主観的なものであることを忘れないでください。多くの変数があります。知る唯一の真の方法は、処理コードを使用してリグですべてをテストすることです。

明確にするために：なぜMatlabの代替が必要なのですか？prasadkumar013の答えは、UbuntuでMatlabを使用できないことを示唆していますが、Matlabは使用できます（少なくとも、Ubuntuで実行しています）。https://help.ubuntu.com/community/MATLABページにコミュニティドキュメントがあります。

無料の代替案をオクターブに追加したい場合、MATLABコードのほとんどはオクターブで直接動作します。私の意見では、qtoctave GUIはユーザーフレンドリーではありませんでしたが、ターミナルで作業してみてください。

MATLAB =に最も類似オクターブ、（GUIへのリンク）
素晴らしい新進気鋭の高レベルの計算言語= ジュリア
しかし、私の最も有用なの好きなとIMHO、すべての周りの言語、PYTHON（scipyのダウンロード、セージ、cython ...）

http://pdl.perl.org/

PDL（ "Perl Data Language"）は、標準的なPerlに科学計算のパンとバターであ​​る大きなN次元データ配列をコンパクトに保存し、迅速に操作する能力を与えます。

すでにSage（www.sagemath.org）を試しましたか？さまざまな数学ソフトウェアのコンテナであり、記号計算および数値計算を実行できます。後者はnumpyとscipyを使用して行われます。非常に活発なコミュニティがあり、Pythonで書かれたオープンソースプロジェクトです。

パフォーマンスに興味があるので、ここにいくつかのベンチマークがあります（ページの最後にMatlabとの比較もあります）。

これはいい紙です。

簡単な説明とさまざまなテストが行​​われています。

ところで私はMATLABまたはそのような何かを使用していません。

私は実際の比較を行っていませんが、私の経験では純粋にパフォーマンスの観点からオクターブはMATLABよりも優れています。

「すべてが相対的」なツールボックスはパフォーマンスが異なることに注意してください。

マシンのRAMが限られている場合、MATLABよりも優れた機能を発揮します。

私の大学では、Windows PCでMATLABを使用しています。しかし、UbuntuでMATLABを使用する場合、2つの選択肢がありました。

1. wineまたは任意の仮想化ソフトウェア上にMATLABをインストールします
2. Linux Equivallentを見つける

私のラップトップでは仮想化が非常に重いため、別の方法を探しました。多くのソフトウェアの試用の後、ついにOCTAVEに落ち着きました。ほとんどの標準MATLABコードを実行できます。GNU Octaveの代わりに、qt Octaveを使用することをお勧めします。前者は端末ベースですが、後者はGUIベースです。私の選択はqt Octaveに行くことです

sudo apt-get install qtoctave