基本ガイド：https : //docs.opencv.org/master/d7/d9f/tutorial_linux_install.html
以下はUbuntu 18.04でテストされ、OpenCV 4.1.0-devをインストールし、Python仮想環境を使用しません。それらがどのように機能するかはまだわかりません。ここに答えを置いて、より広く見えるようにします。
必要条件
[compiler] sudo apt-get install build-essential
[required] sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
[optional] sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
ジャスパーのインストール方法：https : //github.com/opencv/opencv/issues/8622#issuecomment-353761271
sudo add-apt-repository "deb http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security main"
sudo apt update
sudo apt install libjasper1 libjasper-dev
1.リポジトリのクローン
インストールには、contribモジュールが含まれます。
cd ~/<my_working_directory>
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git
（そのバージョンをインストールするには、Gitを3.4にブランチします。）
1.1ビルドフォルダーの作成
混乱した場合は、ビルドフォルダーを削除して、ここからやり直してください。
mkdir build
cd build
2.設定
次のcmakeフラグを使用します。
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules ..
オプションのフラグ：（多くのフラグがあります。有用なフラグについては、このブログ投稿を参照してください）
-DINSTALL_C_EXAMPLES=ON
-DINSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON
-DWITH_TBB=ON
-DWITH_V4L=ON
-DWITH_QT=ON
-DWITH_OPENGL=ON
-DWITH_NVCUVID=ON
-DWITH_CUDA=ON
-DWITH_OPENMP=ON
-DWITH_IPP=ON
-DWITH_OPENCL=ON
次の出力をチェックして、cmakeがPythonバージョンを検出することを確認します。
-- Python 2:
-- Interpreter: /usr/bin/python2.7 (ver 2.7.15)
-- Libraries: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so (ver 2.7.15+)
-- numpy: /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include (ver 1.13.3)
-- install path: lib/python2.7/dist-packages/cv2/python-2.7
--
-- Python 3:
-- Interpreter: /usr/bin/python3 (ver 3.6.8)
-- Libraries: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.6m.so (ver 3.6.8)
-- numpy: /home/jx/.local/lib/python3.6/site-packages/numpy/core/include (ver 1.15.4)
-- install path: lib/python3.6/dist-packages/cv2/python-3.6
使用するPythonバージョンを指定する方法
3.作成してインストールする
目的のスレッド数（プロセッサ数など）でmakeを使用してからインストールします。
make -j8
sudo make install
物事は今インストールする必要があります /usr/local
4.テスト
すべてうまくいけば、cv2をPythonにインポートできるはずです。
import cv2
cv2.__version__
