統計分析[終了]


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どなたかアドバイスをいただけますか?すぐに統計分析を行う必要があります。大きな違いを探しています。私はこの分野で少しおどけていますが、私は助けます。どのソフトウェアが最も適切であるかを提案できますか-過去にSPSSを使用しました。すべての提案を歓迎します-ありがとうございます。


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どのタイプの統計分析を行うのかについて、コメントをいただけますか?
Dason、2011年

回答:


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RまたはJGRを調べます。どちらもSPSSのオープンソースの代替品です

R- http://www.r-project.org/

JGR- http://rforge.net/JGR/(GUI for R)


Rプロジェクトは、私の知る限り、Ubuntuリポジトリにもありますが、削除されている可能性があります。それでも、私が理解しているものからコンパイルするのは簡単です。rプロジェクトとPSPPの間の長所と短所についてもう少し詳しく調べました。私はかなり良い分析を持つフォーラムに出くわしました。両方を試したUbuntuユーザーからの#5投稿を参照してください(ubuntuforums.org/showthread.php?t=646485)。私はこのタイプのソフトウェアを使用したことがありませんが、r-projectにはPSPPにはない優れたGUIフロントエンドがあり、より使いやすくなっています。
P05TMAN 2011年

最後のコメントはあまり意味がありません。R自体は、単なるコマンドライン駆動の対話型統計プログラミング言語です。決定的なGUIはありません。一方、PSPPにはGUIがあり、Rが必ずしも気にしない「使いやすさ」を追求しています。Rの方が学習曲線は大きくなりますが、はるかに強力な環境です。
Dason、2011年

ウェブサイトをチェックしてください。Webサイトの最初の行を引用し、少し時間を節約します。「JGR(speak 'Jaguar')は、Rのユニバーサルで統一されたグラフィカルユーザーインターフェイスです(実際にはJava Gui for Rの略です)。」 rforge.net/JGR
P05TMAN

そして、私が言っているのは、JGRはそれほど多くの「使いやすさ」を追加しないということです。Rを使用してJGRを使用する方法を知っておく必要があります。コンソールからRを実行する必要がないように、JGRを追加するだけです。PSPPを使用すると、少なくともメニュー主導の機能を利用できます。
Dason

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RStudioは、Rを使用するための非常に便利なツールです。ここを参照してください:rstudio.org
Brandon Bertelsen

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Libre Office-Calcは、より簡単なオプションの1つです。Calcはスプレッドシートを提供し、それは基本的にMicrosoft Excelの代替です。また、必要な洗練度に応じて、分析を実行するために必要なすべてを提供できる一連の統計関数も提供します。統計関数リストは非常に広範囲であり、必要なものが含まれているかどうかを確認することができます。


PSPPは、SPSSの代替になることを目標としています。あなたがしているすべてが単純な分析であるならば、これはおそらくあなたにとって十分に良いでしょう。SPSSのすべての機能を完全に複製するわけではありませんが、オープンソースであり、無料で使用できます。あなたはすでにSPSSの経験があるので、これはおそらくあなたにとって最良のプログラムでしょう。私はRを好み、それははるかに強力だと思いますが、あまりにも高度な知識を必要とすることは何もしているようには聞こえません。


Rは優れた選択肢ですが、学習曲線はかなり大きくなります。自分でコードをプログラミングすることに慣れていない場合は、慣れるまでに時間がかかります。とはいえ、それは非常に強力であり、エクスペリエンスを簡単にするためのツールがいくつかあります。

Rkwardはまともなツールであり、RのGUIと分析を実行するためのいくつかのメニュー方式のオプションを提供します(実際に分析を実行するために使用されるコードを提供するプラス面)。

Rstudioは、いくつかの優れた機能を提供するR用の素晴らしいIDEです。Rの学習には役立ちませんが、Rの使用をかなり快適にします。

Rcmdr、JGR、Emacs + ESS、Eclipse + StatETなどの他のツールがあり、スクリプトを作成するための優れたエディターを提供するか、優れたGUIインターフェースを提供することにより、Rをより簡単に使用できます。

Rを使いたい場合は、最初はおそらくRkwardのようなものを試して、最終的にはRstudioに移動したいと思うでしょう。Rがあなたが取るかもしれないルートだと思うなら、あなたはコメントを残すことができ、私は間違いなくこのセクションに追加できます。私はいつもRを使用しており、これは分析に私のお気に入りのツールです。


要約する:

  • Rは非常に強力であり、統計分析に必要なことを実行できることを保証できますが、学習曲線があり、プログラミングに慣れていなければ、おそらくそれはあなたにとってのツールではありません。

  • PSPPはSPSSの代替品であり、以前の経験があるため、目標に自然に適合しているようです。

  • Libre Office-Calcはおそらくここで最もシンプルなツールですが、必要な洗練度によっては、仕事を完了する可能性が高く、スプレッドシート環境を離れる必要もありません。


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特にSPSSのようなものが必要な場合は、UbuntuにパッケージされているGNU PSPPを試すことができます。SPSSコマンド言語およびデータ形式との互換性を維持するよう努めていますが、すべてのSPSSコマンドをサポートしているわけではありません。

私はiphoneで入力しているので、直接リンクを提供することはできません。ただググって。インターフェースは、私にとってオープンソースバージョンのSPSSであるので、ナビゲートしやすいはずです。

リンク:http : //www.gnu.org/software/pspp/


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