アプリケーションのメモリとCPU使用率を記録する方法は？

CPU負荷をログに記録する方法の質問に似ていますか？、プロセスのメモリを記録したいと思います。

ログに記録したいプロセスがリモートサーバーで強制終了され、強制終了される直前のCPU負荷とメモリ使用量を調べたい。

[更新]

Stefano Palazzoのきちんとした小さなpythonスクリプトと

topCPUおよびMemの場合よりも小さいMichałの1行の出力値。理由がわかりますか？

出力トップ：

 PID USER      PR  NI  VIRT  RES  SHR S %CPU %MEM    TIME+  COMMAND 
2312 schXX     20   0 1241m 328m  58m S  100  0.3  11:56.68 MATLAB 

Stefano Palazzoのpythonスクリプトを出力します。

python memlogger.py 2312
%CPU    %MEM
76.00   0.20
76.00   0.20

シェルでワンライナーを作成できます：

logpid() { while sleep 1; do  ps -p $1 -o pcpu= -o pmem= ; done; }

pid = 123でプロセスをログに記録するには：

logpid 123

または、ログを表示してファイルに書き込むには：

logpid $$ | tee /tmp/pid.log

他のデータをログに記録する-o {this}場合は、オプションを変更します。man ps使用可能なパラメーターについては、「標準形式の仕様」セクションを参照してください。別の時間分解能が必要な場合はsleep {this}、関数を変更しますlogpid()。

top統計を正確に追いかけている場合はtop、バッチモードで実行して、後のプロセスのpidを指定できます。入力した場合、このページ（http://www.dedoimedo.com/computers/linux-cool-hacks.html）から例を取り上げます

top -b -d 10 -n 3 >> top-file

「バッチモード（-b）でtopを実行します。遅延（-d）フラグで指定されたように10秒ごとに更新し、合計3回の反復（-n）を行います。出力が送信されます。ファイルに。」含める-pことはpid、あなたが後のプロセスを指定することができます。もちろん、これは純粋にCPUとRAMより多くを返しますが、thosフィールドを含みます。私の場合、たとえば、pid 9189を使用して監視すると次のようになりますtop -b -d 10 -n 3 -p 9189 >> ~/top-file：

PID  USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU %MEM     TIME+ COMMAND
9189 pmj27     20   0 1617016 808112  27916 S   0.0  0.3   1:36.63 gedit

この単純なpythonスクリプトは、あなたが望むことをするはずです：

import time
import string
import sys
import commands

def get_cpumem(pid):
    d = [i for i in commands.getoutput("ps aux").split("\n")
        if i.split()[1] == str(pid)]
    return (float(d[0].split()[2]), float(d[0].split()[3])) if d else None

if __name__ == '__main__':
    if not len(sys.argv) == 2 or not all(i in string.digits for i in sys.argv[1]):
        print("usage: %s PID" % sys.argv[0])
        exit(2)
    print("%CPU\t%MEM")
    try:
        while True:
            x,y = get_cpumem(sys.argv[1])
            if not x:
                print("no such process")
                exit(1)
            print("%.2f\t%.2f" % (x,y))
            time.sleep(0.5)
    except KeyboardInterrupt:
        print
        exit(0)

最初に監視するプログラムのプロセスIDを見つける必要があります。次に、PIDを引数としてスクリプトを実行できます。

python log.py 3912

CPU使用量とRAM使用量を1秒間に2回パーセントで出力します。

%CPU    %MEM
0.90    0.40
1.43    0.40
8.21    0.40
...

その後、出力をファイルにリダイレクトして、後でスプレッドシートにpython log.py 9391 > firefox_log.txtインポートし（）Tab、セパレータとして選択したスプレッドシートにデータをインポートできます。

Ctrl + Cを押すか、プロセスが強制終了されると、プログラムは終了します。