file1.csv

A,,C,D
A,,C,D
A,,C,D
A,,C,D

file2.csv

A,B
A,B
A,B
A,B

必要なOutput.csv

A,B,C,D
A,B,C,D
A,B,C,D
A,B,C,D

「join」と「paste」を使用してみましたが、役に立ちませんでした。これを行うためのbashコマンドはありますか？列「A」は両方の.csvファイルで同じです。

awkコマンドのみで：

awk -F, '{getline f1 <"file2" ;print f1,$3,$4}' OFS=, file1

file1から行を取得してローカル変数f1に格納しf1、格納された行を出力し、最後にコンマで区切られたfile1からthird（$3）およびforth（$3）フィールドを,出力し、OFS（output field separator [space byデフォルト]）をコンマ（,）に。

短いコマンドは次のようになります。

paste -d, file2 <(cut -d, -f3- file1)

 あいうえお  
 あいうえお  
 あいうえお  
 あいうえお  

file2を貼り付け、3番目の列を-f3-file1のnext（）にカットアンドペーストします。

awkし、paste（オプションA）

以下のコマンドはC,D、file2の各行の最後にあるfile1から最後の2列（）もコピーします。

paste -d',' file2  <(awk -F',' '{print $(NF-1)","$NF}' file1)

コマンド上記ペーストその後、（カンマ区切り文字を印刷するFILE2の内容を-d','）、その後（2つの最後のフィールドを貼り付けNF、最後のフィールドの指数であり、$NFそのインデックスがある文字列ですNF。だから、は、$(NF-1)最後のフィールドの前に2番目のフィールドである）ファイル1からのとき、これらの指標の再定義または、コンマspectator（-F','）で分割します。

awkし、paste（オプションB）

このコマンドは、（上記と同じである$3と$4FILE1からの各ラインの第3及び第4のフィールドを指し）：

paste -d',' file2  <(awk -F',' '{print $3","$4}' file1)

またはcutコマンドを使用した別のソリューション：

paste -d, <(cut -d, -f1 file1) <(cut -d, -f2 file2) <(cut -d, -f3- file1)

上記のコマンドのcutコマンドは、最初にfile1（）から最初のフィールド（-f1カンマdelimiter（-d.）でインデックス付けされたcut -d, -f1 file1）を切り取り、次にfile2（cut -d, -f2 file2）の2番目のフィールドを切り取り、貼り付け、最後に3番目の列（-f3）をnexts（-）に切り取り、貼り付けますcut -d, -f3- file1再びfile1（）から。

このコマンドも同じ結果を返します。

paste -d, <(awk -F',' '{print $1}' file1) <(awk -F',' '{print $2}' file2) <(awk -F',' '{print $3","$4}' file1)

file1（awk -F',' '{print $1}' file1）の2番目のフィールドを貼り付け、次にコンマ（-d,）を印刷してから、file2（awk -F',' '{print $2}' file2）の2番目の列を貼り付け、最後にfile1（awk -F',' '{print $3","$4}' file1）の2番目と最後の列を再度貼り付けます。

ここに美しさがあります（私は思う）：

join -t, <(csvcut -c 1,3,4 file1.csv) <(csvcut -c 1,2 file2.csv)

手順ごとに分類：

手順1. csvkitをインストールします。

sudo pip install csvkit
sudo apt-get install python-dev python-pip python-setuptools build-essential

手順2.カンマを区切り文字として使用してjoinコマンドを使用する

join -t,

ステップ3.希望する実際の列をフィードします。それが実際に結合が実行される列であるため、最初の列に2回フィードする方法に注意してください（のデフォルトの動作join）。

join -t, <(csvcut --columns 1,3,4 file1.csv) <(csvcut --columns 1,2 file2.csv)

または略記：

join -t, <(csvcut -c 1,3,4 file1.csv) <(csvcut -c 1,2 file2.csv)

必要に応じて、その標準出力をファイル（desiredOutput）にリダイレクトできます。

長所

この方法には、提案されている他の方法に比べていくつかの利点があります。

何よりもまず、実際の結合を実行します。つまり、より複雑なデータにも使用できます。たとえば、別のフィールドで簡単に結合できます。フィールドの位置だけを見るのではなく、列を実際に考慮します。実際にはデータの形式（csv）で機能し、テキストのようには扱いません。

第二に、それは一つのコマンド（と表示統計情報）も、あなたがすることができます非常に強力なCSVツールキットを使用しcsvstats)、b）は（データがクリーンであるかどうかを確認してくださいcsvclean）、だけでなく、SQLに、JSONに変換し、あるいはにロードしますpython！このツールキットは、データ準備のためのデータサイエンスで頻繁に使用されます。

ここに別の美しいものがあります。これまでのすべての提案の中で最も簡単だと思います。

csvtool pastecol 2 2 file1.csv file2.csv

過去にcsvtoolをまだインストールしていない場合は、する必要がありsudo apt-get install csvtoolます。

ドキュメントから：

pastecol <column-spec1> <column-spec2> input.csv update.csv

ファイルinput.csvで参照される列のコンテンツを、update.csvで指定された対応する列のコンテンツに置き換えます。

例：

  csvtool pastecol 2-3 1- input.csv update.csv.csv > output.csv

この場合、ファイルの2番目の列を置き換える方法に注意してください。

例

file1.csv

A,,C,D
A,,C,D
A,,C,D
A,,C,D

file2.csv

A,B
A,B
A,B
A,B

2つのファイルを結合します。

csvtool pastecol 2 2 file1.csv file2.csv
A,B,C,D
A,B,C,D
A,B,C,D
A,B,C,D

基本的には、の2 file2.csv列目を2列目として貼り付けますfile1.csv。

これは同じドキュメントでも機能することに注意してください。2つの列を交換する場合は、input.csvおよびupdate.vscと同じファイルを使用して交換できます。

csvtool pastecol 2 1 file2.csv file2.csv 
A,A
A,A
A,A 
A,A

選択した数の列をあるファイルから別のファイルに移動するには：

#!/usr/bin/env python3

cols = 1; file_1 = "/path/to/file_1"; file_2 = "/path/to/file_2"

def readfile(file):
      with open(file) as src:
          return [item.strip().split(",") for item in src.readlines()]

file_1 = readfile(file_1); file_2 = readfile(file_2)

for i in range(len(file_1)):
    print((",").join(file_1[i]+file_2[i][-cols:]))

2つのファイルから：

file_1

A,B
A,B
A,B
A,B

file_2

K,L,M
K,L,M
K,L,M
K,L,M

設定するときcols = 1：

A,B,M
A,B,M
A,B,M
A,B,M

ただし、設定する場合cols = 2：

A,B,L,M
A,B,L,M
A,B,L,M
A,B,L,M

cols = 3：

A,B,K,L,M
A,B,K,L,M
A,B,K,L,M
A,B,K,L,M

使い方

空のファイルにコピーし、パスを設定しfile1、file2そして列数はそれとして保存、移動することmove.pyによって、それを実行します。

python3 /path/to/move.py

この方法で、ソースファイルの列の中央から1つ以上の列を追加することもできます。

csvモジュールを使用したPythonの別のメソッド。

script.py

#!/usr/bin/python3
import csv
import sys
file1 = sys.argv[1]
file2 = sys.argv[2]
with open(file2, 'r') as r:
    with open(file1, 'r') as f:
        csv_f = csv.reader(f)
        csv_r = csv.reader(r)
        bar = [linex for linex in csv_r]
        foo = [liney[2:] for liney in csv_f]
        zipped = zip(bar,foo)
        result = [x+y for (x,y) in list(zipped)]
        for i in result:
            print(','.join(i))

上記のスクリプトを実行するには、

python3 script.py file1 file2

出力：

A,B,C,D
A,B,C,D
A,B,C,D
A,B,C,D