Ubuntuのシステム監視ツール
回答:
Glances-システムに注目
Glancesは、テキストインターフェイスからGNU / LinuxまたはBSDオペレーティングシステムを監視するためのフリーソフトウェア（LGPLの下でライセンスされています）です。Glancesはライブラリlibstatgrabを使用してシステムから情報を取得し、Pythonで開発されています。
設置
ターミナル（Ctrl+ Alt+ T）を開き、次のコマンドを実行します。
Ubuntu 16.04以降ではsudo apt install glances、入力するだけで済みますが、バージョン2.3にはこのバグがあります。その他：
簡単なスクリプトインストールの 概要
curl -L https://raw.githubusercontent.com/nicolargo/glancesautoinstall/master/install.sh | sudo /bin/bash
または
wget -O- https://raw.githubusercontent.com/nicolargo/glancesautoinstall/master/install.sh | sudo /bin/bash
手動インストール
sudo apt-get install python-pip build-essential python-dev lm-sensors
sudo pip install psutil logutils bottle batinfo https://bitbucket.org/gleb_zhulik/py3sensors/get/tip.tar.gz zeroconf netifaces pymdstat influxdb elasticsearch potsdb statsd pystache docker-py pysnmp pika py-cpuinfo bernhard
sudo pip install glances
基本的な使い方
開始するには、glances単にglancesターミナルを入力します。
CPU、負荷、メモリ、スワップネットワーク、ディスクI / O、プロセスなど、システムのリソースに関する多くの情報が一目でわかります。デフォルトでは、カラーコードは次のことを意味します。
GREEN : the statistic is “OK”
BLUE : the statistic is “CAREFUL” (to watch)
VIOLET : the statistic is “WARNING” (alert)
RED : the statistic is “CRITICAL” (critical)
Glancesの実行中に、いくつかの特別なキーを押してコマンドを与えることができます。
c: Sort processes by CPU%
m: Sort processes by MEM%
p: Sort processes by name
i: Sort processes by IO Rate
d: Show/hide disk I/O stats
f: Show/hide file system stats
n: Show/hide network stats
s: Show/hide sensors stats
b: Bit/s or Byte/s for network IO
w: Delete warning logs
x: Delete warning and critical logs
1: Global CPU or Per Core stats
h: Show/hide this help message
q: Quit (Esc and Ctrl-C also work)
l: Show/hide log messages
CPU、RAM、スワップの監視
ディスク監視
システム熱監視
入力glances --helpすると、（-eセンサーモジュールを有効にする（Linuxのみ））
glances -e
構成ファイル
Glances構成ファイルでしきい値を設定できます。GNU/ Linuxでは、デフォルトの構成ファイルはにあり/etc/glances/glances.confます。
クライアント/サーバーモード
この監視ツールのもう1つの興味深い機能は、入力するだけでサーバーモードで起動できることですglances -s。これにより、Glancesサーバーが0.0.0.0:61209で実行されているように出力され、glances -c @を使用して別のコンピューターから接続できるようになりますserver @serverはサーバーのIPアドレスまたはホスト名です。
GlancesはXML / RPCサーバーを使用し、別のクライアントソフトウェアで使用できます。サーバーモードでは、バインドアドレス（-B ADDRESS）とリッスンTCPポート（-p PORT）を設定できます。デフォルトのバインドアドレスは0.0.0.0（Glanceはすべてのネットワークインターフェイスでリッスンします）、TCPポートは61209です。クライアントモードでは、サーバーのTCPポート（-pポート）を設定できます。クライアント/サーバーモードでは、制限はサーバー側で設定されます。バージョン1.6では、サーバーにアクセスするためのオプションのパスワード（-Pパスワード）が導入されており、サーバーで設定されている場合はクライアントでも使用する必要があります。
更新
物事がどのように見えるかだけ例えばジュジュコンテナを監視する大画像
ターミナルNo 1 Glancesはサーバーモードで実行されています。ターミナルNo 2ではjujuコンテナが実行されています。apt-get updateターミナル3ではglances -c 192.168.1.103GlanceがコンテナIPに接続されています。
CPU使用率の概要
組み込みのシステムモニター使用率グラフから明らかなように、Glances自体はアクティブな状態でCPU使用率の期間スパイクを必要とするようです。グラフが正確な場合-一目でシステム上のCPUの約1/4を使用できます。これは、サーバーのCPU負荷を監視している人に効果があります。
sudo pip uninstall glancesです。
インジケータ-SysMonitor
Indicator-SysMonitorは少し機能しますが、うまく機能します。インストールして実行すると、トップパネルにCPUとRAMの使用量が表示されます。シンプル。
ここからダウンロード
コンキ
私のお気に入りの一つ
スクリーンレット では、Ubuntu Software Centerで利用可能なscreenlets-allパッケージに、さまざまなスタイルのCPUおよびRAMモニターが多数含まれています。
視線
インストールする：
sudo apt-get install python-pip build-essential python-dev
sudo pip install Glances
sudo pip install PySensors
VMSTAT
CPU、メモリ、プロセスなどに関する情報を表示します。
IOSTAT
このコマンドラインツールは、CPUに関する統計、ハードディスクパーティションのI / O情報、ネットワークファイルシステム（NFS）などを表示します。iostatをインストールするには、次のコマンドを実行します。
sudo apt-get install sysstat
レポートを開始するには、次のコマンドを実行します。
iostat
CPU統計のみを確認するには、次のコマンドを使用します。
iostat -c
その他のパラメーターについては、次のコマンドを使用します。
iostat --help
MPSTAT
mpstatコマンドラインユーティリティは、プロセッサごとの平均CPU使用率を表示します。実行するには、次のコマンドを使用します。
mpstat
プロセッサごとのCPU使用率については、次のコマンドを使用します。
mpstat -P ALL
サイダー
Saidarでは、コマンドラインを介してシステムデバイスのアクティビティを監視することもできます。
次のコマンドでインストールできます：
sudo apt-get install saidar
監視を開始するには、次のコマンドを実行します。
saidar -c -d 1
統計は毎秒更新されます。
GKrellM
GKrellMは、デスクトップシステムのデバイス情報（CPU、温度、メモリ、ネットワークなど）に表示されるさまざまなテーマを持つカスタマイズ可能なウィジェットです。
GKrellMをインストールするには、次のコマンドを実行します。
sudo apt-get install gkrellm
Monitorix
Monitorixは、システムデバイスを監視するためのWebベースのユーザーインターフェイスを備えた別のアプリケーションです。
次のコマンドでインストールします：
sudo add-apt-repository ppa:upubuntu-com/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install monitorix
次のURLからMonitorixを起動します。
http://localhost/monitorix/
以下は、Linuxシステムを監視するためのツールです
- システムのようなコマンド
top、free -m、vmstat、iostat、iotop、sar、netstatなどの問題をデバッグするときに何がこれらのLinuxユーティリティの近くに来ません。これらのコマンドを使用すると、サーバーの内部を明確に把握できます - アシカ：エージェントは、＃1（ユーザー定義）に記載されているすべてのコマンドを実行し、これらのコマンドの出力には美しいWebインターフェイスでアクセスできます。このツールは、インストールが非常に簡単であるため、数百台のサーバーでデバッグする場合に便利です。そしてその無料
- ナギオス：すべての監視/警告ツールの母です。それは非常にカスタマイズされていますが、初心者向けのセットアップは非常に困難です。ほとんどすべての重要なLinuxメトリックをカバーするnagiosプラグインと呼ばれるツールのセットがあります
- ムニン
- サーバー密度：重要なLinuxメトリックを収集し、ユーザーが独自のプラグインを作成できるようにするクラウドベースの有料サービス。
- New Relic：別のよく知られているホスト型監視サービス。
- ザビックス
上
topは、ソフトウェアを監視し、CPU / RAM使用率、全体的なCPU / RAM使用率などを含むすべてのプロセスを一覧表示します。また、ほとんどがデフォルトでインストールされます
htop
htopはtopの拡張バージョンのようなものです。上記のすべての機能がありますが、子プロセスを確認して、すべての表示をカスタマイズできます。色もあります。
iotop
iotopはハードリバーI / Oの監視専用です。すべてのプロセスを一覧表示し、読み取りと書き込みのハードドライブの使用状況を表示します。
sysmonを試してみてください。Glancesほど派手ではありませんが、非常に簡単で使いやすいです。
汚れてPythonで少しスクリプトを作成したい場合は、Pythonを使用したシステムモニタリングの基本をいくつか紹介します。
psutilほとんどのことを監視するために呼び出される外部モジュールが必要になります。ソースからビルドするのではなく、外部モジュールインストーラーを使用するのが最も簡単です。
注：これらの例はPython 2.7で書かれています
sudo apt-get install pip
sudo pip install psutil
モジュールがインストールされたので、コーディングを開始できます。
まず、というファイルを作成しますusage.py。
gedit ~/usage.py
インポートすることから始めます psutil
import psutil
次に、CPUコアが実行されている割合を監視する関数を作成します。
def cpu_perc():
cpu_perc = psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)
for i in range(len(cpu_perc)):
print "CPU Core", str(i+1),":", str(cpu_perc[i]), "%"それを少し分解してみましょうか？
最初の行でcpu_num = psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)、CPUのコアが実行されている割合を見つけて、というリストに割り当てcpu_percます。
ここにあるこのループ
for i in range(len(cpu_num)):
print "CPU Core", str(i+1),":", str(cpu_perc[i]), "%"各CPUコアの現在の割合を出力するforループです。
RAM使用量を追加しましょう。
という関数を作成しますram_perc。
def ram_perc():
mem = psutil.virtual_memory()
mem_perc = mem.percent
print "RAM: ", mem_perc, "%"psutil.virtual_memory コンピューターのRAMに関するさまざまな事実を含むデータセットを提供します。
次に、ネットワークに関するいくつかの事実を追加できます。
def net():
net = psutil.net_io_counters()
mbytes_sent = float(net.bytes_sent) / 1048576
mbytes_recv = float(net.bytes_recv) / 1048576
print "MB sent: ", mbytes_sent
print "MB received: ", mbytes_recvpsutil.net_io_counters()バイト単位で送受信されるパケットに関する情報のみを提供するため、変換が必要でした。
スワップ領域に関する情報を取得するには、この関数を追加します。
def swap_perc():
swap = psutil.swap_memory()
swap_perc = swap.percentこれは非常に簡単です。
温度はやや難しいので、ハードウェアで何が機能するかを理解するために、独自の調査を行う必要がある場合があります。特定のファイルの内容を表示する必要があります。
ディスクの使用は温度よりもはるかに簡単です。必要なのは、監視したいディスクを/特定の関数に渡すことです（例：）。
def disks():
if len(sys.argv) > 1:
for disk in range(1, len(sys.argv)):
tmp = psutil.disk_usage(sys.argv[disk])
print sys.argv[disk], "\n"
print "Megabytes total: ",
print str(float(tmp.total) / 1048576)
print "Megabytes used: ",
print str(float(tmp.used) / 1048576)
print "Megabytes free: ",
print str(float(tmp.free) / 1048576)
print "Percentage used: ",
print tmp.percent, "\n"の元の出力psutil.disk_usageはこれです、
>>>psutil.disk_usage('/')
sdiskusage(total=21378641920, used=4809781248, free=15482871808, percent=22.5)
しかし、あなたはまた、単に受信することができtotal、used、free、またはpercent。
完成したプログラム：（前述の機能が結合されました）
import psutil, os, sys
mem_perc = 0 #init var
swap_perc = 0 #init var
mbytes_sent = 0 #init var
mbytes_recv = 0 #init var
cpu_perc = 0 #init var
swap = 0 #init var
mem = 0 #init var
net = 0 #init var
def disp(degree):
global cpu_perc
global swap
global swap_perc
global mem
global mem_perc
global net
global mbytes_sent
global mbytes_recv
cpu_perc = psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)
swap = psutil.swap_memory()
swap_perc = swap.percent
mem = psutil.virtual_memory()
mem_perc = mem.percent
net = psutil.net_io_counters()
mbytes_sent = float(net.bytes_sent) / 1048576
mbytes_recv = float(net.bytes_recv) / 1048576
os.system('clear') #clear the screen
print "-"*30
print "CPU"
print "-"*30
print "CPU Temperature: " , degree, "'C"
for i in range(len(cpu_perc)):
print "CPU Core", str(i+1),":", str(cpu_perc[i]), "%"
print "-"*30
print "MEMORY"
print "-"*30
print "RAM: ", mem_perc, "%"
print "Swap: ", swap_perc, "%"
print "-"*30
print "NETWORK"
print "-"*30
print "MB sent: ", mbytes_sent
print "MB received: ", mbytes_recv
print "-"*30
print "DISKS"
print "-"*30
if len(sys.argv) > 1:
for disk in range(1, len(sys.argv)):
tmp = psutil.disk_usage(sys.argv[disk])
print sys.argv[disk], "\n"
print "Megabytes total: ",
print str(float(tmp.total) / 1048576)
print "Megabytes used: ",
print str(float(tmp.used) / 1048576)
print "Megabytes free: ",
print str(float(tmp.free) / 1048576)
print "Percentage used: ",
print tmp.percent, "\n"
def main():
print("Press Ctrl+C to exit")
while True:
temp = open("/sys/class/thermal/thermal_zone0/temp").read().strip().lstrip('temperature :').rstrip(' C')
temp = float(temp) / 1000
disp(temp)
main()この行temp = open("/sys/class/thermal/thermal_zone0/temp").read().strip().lstrip('temperature :').rstrip(' C')は、ご使用のハードウェア構成では機能しない場合があります。
このプログラムをコマンドラインから実行します。コマンドラインから引数として監視したいディスクを渡します。
$ python usage.py /
Press Ctrl+C to exit
------------------------------
CPU
------------------------------
CPU Temperature: 39.0 'C
CPU Core 1 : 4.8 %
CPU Core 2 : 1.0 %
CPU Core 3 : 0.0 %
CPU Core 4 : 4.9 %
------------------------------
MEMORY
------------------------------
RAM: 33.6 %
Swap: 6.4 %
------------------------------
NETWORK
------------------------------
MB sent: 2.93382358551
MB received: 17.2131490707
------------------------------
DISKS
------------------------------
/
Megabytes total: 13952.484375
Megabytes used: 8542.6640625
Megabytes free: 4678.5703125
Percentage used: 61.2
/media/calvin/Data
Megabytes total: 326810.996094
Megabytes used: 57536.953125
Megabytes free: 269274.042969
Percentage used: 17.6
お役に立てれば！ご質問がある場合はコメントしてください。
パッケージsystatには、sar必要なことをすべて実行するというツールがあります。また、過去のデータを収集できるため、しばらく前に何が起こったかを確認できます。
http://conky.sourceforge.net/をお勧めします
設定が非常に簡単で、リソースの使用量が最小限です。
この
freeコマンドは、linux / ubuntuのメモリ使用量を確認するための最もシンプルで使いやすいコマンドです。free -mメモリ使用量を確認するには、
/proc/meminfoファイルを読み取ります。cat /proc/meminfoオプション付きの
vmstatコマンドs。vmstat -sこの
topコマンドは通常、プロセスごとのメモリとCPUの使用状況を確認するために使用されます。tophtopコマンドは、メモリ使用量を他のさまざまな詳細とともに表示します。
htopインストールされているRAMに関するハードウェア情報を見つける。
sudo dmidecode -t 17
conkyとにかく設定できるものを使用したい：
Google conkyで787,000件のヒットを見つけることができます。皆のための何かがあります。
ディスプレイ上部の「ロック画面：4分間の明るさ：2074」に注意してください。これらは「Indicator-Sysmonitor」によって生成され、bashスクリプトを使用してsystray /アプリケーションインジケーターに表示できます。
「Indicator-Sysmonitor」のセットアップに関するチュートリアルについては、「アプリケーションインジケーターとしてシステムトレイにBASHを表示できますか？」を参照してください。
- eginnovations Linux監視ツールをチェックhttp://www.eginnovations.com/web/linux-server-monitoring.htmを
Webベースで、インストールが簡単で、Linux仮想化もサポートします。
私はあなたが見てとるべきだと思いエージェントレス監視 JAVA / J2EEアプリケーションの監視、サーバ監視、データベース監視、トランザクション監視、ネットワーク監視、モニタリングをログ、およびシステム監視などの監視のさまざまな側面をカバーしていAppPerfectからは、。無料で使いやすいです。
私の場合、このリンクからのこの回答は私を大いに助けてくれました。
以前はWindowsユーザーでしたか？Windowsタスクマネージャーに相当するUbuntuが必要な場合は、Ctrl + Alt + Delキーの組み合わせで開きます。
Ubuntuには、システムモニターと呼ばれる「タスクマネージャー」のように動作するシステム実行プロセスを監視または強制終了する組み込みユーティリティがあります。
デフォルトでは、Ctrl + Alt + Delショートカットキーを使用して、Ubuntu Unityデスクトップにログアウトダイアログが表示されます。タスクマネージャにすばやくアクセスすることに慣れているユーザーには役立ちません。
キーの設定を変更するには、Unity Dashからキーボードユーティリティを開きます（またはシステム設定->キーボード）。
[ショートカット]タブ-> [カスタムショートカット]で、プラスアイコンをクリックしてショートカットを追加します。名前をタスクマネージャーに入力し、コマンドgnome-system-monitorを入力します。
追加した後、「無効」と表示されている場所をクリックして、Ctrl + Alt + Deleteを押します。「ショートカットキー…は既にログアウトに使用されています」というダイアログが表示されたら、[再割り当て]をクリックして完了です。