CUDAインストールの私自身の経験。Ubuntu 18.04でテスト済み。仕事：
- Palit GeForce GTX 1080 Ti GameRock 11GB GDDR5X [NEB108TT15LC-1020G]のグラフィカルドライバーをインストールします。
- すべてのユーザーにCUDAライブラリをインストールします。
関連リンク：
NVIDIAドライバーのインストール
NVIDIA Webサイト（https://www.nvidia.com/Download/index.aspx）にアクセス
して、GPUの最新ドライバーを入手します。私の場合、次のとおりです。
Product Type: GeForce
Product Series: GeForce 10 Series
Product: GeForce GTX 1080 Ti
Operating System: Linux 64-bit
Language: English (US)
Press <SEARCH> button and check that founded driver is supporting your GPU
in "SUPPORTED PRODUCTS" tab.
ダウンロードしてください。私の場合、ファイル名は次のとおりです。NVIDIA-Linux-x86_64-410.78.run
# Change permission to run and execute it
sudo chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-410.78.run
# Before installation install gcc and make packages:
sudo apt install gcc
sudo apt install make
テキストモードでドライバーのインストールを実行することをお勧めします。テキストモードの場合は、を押し<Ctrl>+<Alt>+<F3>てコンソールにログインします。
ほとんどの場合、以前にインストールしたNouveauというグラフィカルドライバーに問題があります。
# Remove Nouveau driver
sudo apt –purge remove xserver-xorg-video-nouveau
# Remove previously installed NVIDIA driver
sudo apt purge nvidia*
# Execute file and answer the questions during installation
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-410.78.run
# Reboot Ubuntu
sudo reboot
# To check if installation is successful
nvidia-smi
Nvidiaドライバーのターミナル出力が表示されます。
# Check again
lsmod | grep nouveau # should be zero output
lsmod | grep nvidia # should be non-zero output
# Another check. {tab} means you should press <Tab> button on your keyboard.
cat /proc/driver/nvidia/gpus/{tab}/information
GPUの正しいモデルが表示されるはずです。
すべてのユーザーにCUDAライブラリをインストールする
# Install gcc, kernel headers and development libraries
sudo apt install gcc-6 g++-6 linux-headers-$(uname -r) freeglut3-dev libxmu-dev libpcap-dev
からCUDAツールキットをダウンロードします
-https: //developer.nvidia.com/cuda-downloads選択：Linux, x86_64, Ubuntu, 18.04, runfile (local)。
2.0 GBファイルをダウンロードします。 cuda_10.0.130_410.48_linux.run
# Change permissions and run it
sudo chmod +x cuda_10.0.130_410.48_linux.run
sudo ./cuda_10.0.130_410.48_linux.run
If installation is successful, your should see the following output:
===========
= Summary =
===========
Toolkit: Installed in /usr/local/cuda-10.0
Samples: Not Selected
Please make sure that
- PATH includes /usr/local/cuda-10.0/bin
- LD_LIBRARY_PATH includes /usr/local/cuda-10.0/lib64, or, add /usr/local/cuda-10.0/lib64 to /etc/ld.so.conf and run ldconfig as root
システム上のすべてのユーザー（およびアプリケーション）のCUDA環境を構成するには、2つのファイルを作成します（sudoと任意のテキストエディターを使用します）
# Create file cuda.sh
sudo touch /etc/profile.d/cuda.sh
# Open cuda.sh file
sudo nano /etc/profile.d/cuda.sh
# Add content to the file
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
export CUDADIR=/usr/local/cuda
# Also create file cuda.conf
sudo touch /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf
# Open cuda.conf file
sudo nano /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf
# Add content to the file
/usr/local/cuda/lib64
# Restart ldconfig
sudo ldconfig
# Create symbolic links to GCC6 in the CUDA bin folder.
sudo ln -s /usr/bin/gcc-6 /usr/local/cuda-10.0/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-6 /usr/local/cuda-10.0/bin/g++
# Test CUDA by building the examples
# Copy the CUDA samples source directory to someplace in your home directory
# Go to the directory with the samples and run:
make -j4
# There could be compilation error for the samples
# Error: cannot find -lGL
# I was able to fix it by following the instructions in this link:
# http://techtidings.blogspot.com/2012/01/problem-with-libglso-on-64-bit-ubuntu.html (the final two commands)
sudo rm /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libGL.so
sudo ln -s /usr/lib/libGL.so.1 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libGL.so