紙のグラフィック


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私はいつも、人々が論文を発表するときにグラフィックスをどのようなプログラムで実行するのかと思っていました。ほとんどの場合、それらはベクターグラフィックスとして何らかの方法で埋め込まれているようです。PDFをズームしようとすると、現時点で画像を計算しているように見え、画像ではないようです。彼らの観点からすると、それらはMathematicaプロットの単なる印刷画面ではないようです。

ここに私が意味することのいくつかの例があります:

代替テキスト

代替テキスト

同様のグラフィックスを実行するために何を使用すればよいか誰でも知っていますか?

(私はそれが何かと関係があると思うので、ラテックスタグを付けました)


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プログラミングの問題ではありませんか?

たぶん、superuser.com
Andy West、

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SUへの移行に備えて、彼が紙やグラフィックを準備するために使用している環境を知っていれば、非常に役立ちます...応答がない場合、私はそれを移行することに投票します。
dmckee ---元モデレーターの子猫

この質問には、superuser.comが適しています。それは興味深い質問です。
Stefano Borini、

回答:



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AlokはTikZを提案するのはかなり正しいです。これはおそらく、現在の世代のグラフィックスソフトウェアの中で最高です。メタポストは一見の価値がありますが。

歴史的メモ:metafontを使用してグラフィックスをフォント文字として表すことで、昔はtexドキュメントにスケーラブルなグラフィックスを埋め込むことができました。これは、単に.dviファイルに「タイプ」できるものです。

後で、dvipsはdviファイルの「psスペシャル」のエンコーディングをサポートしました。これは.eps図のインクルードをサポートし、xy-picやpstricksなどのより洗練されたグラフィックパッケージを可能にしました。

Metapostでは、メタフォントフォント記述子をpsスペシャルとしてdviファイルに直接埋め込むことができました。

pdflatexの登場により、状況は少し変わりました。すべてのpsトリックがpdftexがグラフィックスを処理する方法にも変換されるわけではありません。メタポストは問題ありませんが、pstricksは再レンダリングするためにエスケープする必要があります。したがって、pdftricksなどのパッケージは、pstricksの機能の「安全な」サブセットを提供します。



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GLEをお勧めしますhttp ://www.gle-graphics.org/ Christopher M. Bishopによる「パターン認識と機械学習」のほとんどの図は、このツールで作成されています。

他にも、GnuPlotを使用しています。これはすべて、David MacKayによる「情報理論推論および学習アルゴリズム」の数字です。

上記の2冊は、機械学習分野の非常に標準的な研究テキストです。


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ベクターグラフィックスを生成し、それらをエクスポート.epsまたは.pdfフォーマットできるプログラムを使用します。

グラフの作成にMATLABを使用しています。次に、.epsファイルとしてエクスポートします。LaTeXは、pdfLaTeX用にこの形式を直接サポートしています。そこで調整する必要がある場合は、Adobe Illustratorを使用するか、InDesignで '.pdfにエクスポートします。または「eps」ファイル。


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Wikibooksを参照してください。一般に、PDF(pdflatexを使用)またはEPS(psラテックスを使用)を挿入してベクターグラフィックスをインポートするか、LaTeXパッケージを使用してグラフィックスをインラインでレンダリングできます。

外部グラフィックを作成するには、GnuplotとRの両方が適切な選択肢です。また、Gnumeric、Inkscape、Xfigなど、気の利いたもので作成することもできます。

インライングラフィックを作成するために、XY-picパッケージで成功しました。難解で習得は難しいですが、非常に強力です。

これらの2つの図のラベルはTeXによってレンダリングされます。グラフィックスをインラインで作成するときにラベルを取得する方が簡単ですが、外部ファイルでラベルを取得することもできます。


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LaTeXドキュメントで図を作成したとき、使用するツールチェーンに応じて、PoscriptまたはPDFで外部画像を使用することを好みました。グラフィックの作成に使用したツール(gnuplot、Xfig、ドットなど)は、ラスターイメージではなく、ベクターイメージを出力できます。


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TikZとPStricksはどちらも優れています。実験科学や工学にとって非常に重要であるが、回答者には言及されていないグラフィックスの特殊な領域が1つあります。実験データをプロットするために、ジムプランクjgraphはgnuplotよりもはるかに単純で柔軟性があります(ただし、学習曲線が煩わしいと告白します)。1つの例は、クラスの試験の成績のために作成したいくつかのTukeyボックス含むプロットです。jgraphページには、他にもいくつかの素晴らしい例があります。

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