他の人が言ったように、過去に同じ相対的なクロックレートの増加に必要な電圧を押し上げると、CPUを効果的に冷却できなくなります。クロックレートが前の世代と比較して大幅に増加したため、新しいCPUを購入して「即時」のゲインが速度であることがわかる時間(P4時代以前)がありました。今、私たちはある種の断熱壁にぶつかりました。
プロセッサの新しい世代はそれぞれ、クロックレートがわずかに増加していますが、これはそれらを適切に冷却する能力にも関連しています。Intelなどのチップメーカーは、CPUのダイサイズの縮小に継続的に注力しており、同じクロックでCPUの電力効率を高め、発熱を抑えています。サイドノートとして、このダイサイズの縮小により、これらは現代のプロセッサを過熱ではなく過電圧で死にやすくします。これは、チップメーカーが他の最適化を行わずに、現在の世代のCPUの上限クロックレートも制限していることを意味します。
チップメーカーが重点的に取り組んでいるもう1つの分野は、チップ上のコアの数を増やすことです。これにより、計算能力が大幅に向上しますが、複数のコアを活用するソフトウェアを使用する場合のみです。 ここで計算能力と速度の違いに注意してください。簡単に言えば、速度とはコンピューターが単一の命令をどれだけ速く実行できるかを指し、計算能力はコンピューターが一定時間内に実行できる計算の数を指します。 現代の運用システム、および最新のソフトウェアの多くは、複数のコアを活用しています。問題は、並行/並列プログラミングが標準の線形プログラミングパラダイムよりも難しいことです。多くの開発者はこの方法でプログラムを作成することに慣れていなかったため、これにより、市場の多くのプログラムがこれらの新しいプロセッサの能力を最大限に活用するのにかかる時間が増加しました。マルチコアやマルチスレッドを活用しないプログラムが、今日でも市場に出回っています(最新またはレガシー)。あなたが引用した暗号化プログラムはその一例です。
チップメーカーが焦点を当てているこれら2つの領域は、本質的に関連しています。チップのダイサイズと消費電力の両方を削減することで、チップ上のコアの数を増やすことができます。しかし、最終的にはこれも壁にぶつかり、別のより劇的なパラダイムシフトを引き起こします。
このパラダイムシフトの理由は、チップ製造のベース材料としてのシリコンの限界に近づいているためです。これは、インテルや他の人々がしばらくの間解決に取り組んできたものです。インテルは、作業中にシリコンに代わるものがあると述べており、2017年以降にシリコンを目にする可能性が高いと述べています。これらのアイデアの両方に言及している記事はこちらです:http : //apcmag.com/intel-looks-beyond-silicon-for-processors-past-2017.htm