600万行のデータをグラフ化するためのアイデアはありますか？

私はちょうどそれをExcelにインポートしようとしました、しかしそれはわずか100万行以上のデータを受け入れることができるだけです。それは3列のデータです、そして私がしたいことは2つのグラフのために2と3に対してグラフ列1です。

私は、2Dランドスケープをセルに分割し、各セルに要素の有無をマークするグリッドプリプロセッサを作成することを考えています。セルをグラフから情報を識別するのに十分に小さくしながら、セルを100万セル以下のセルに収めるのに十分な大きさにするための手間がかかります。

それ以外のことをしている間に、誰でも簡単にすべてのデータをグラフ化する方法を知っていますか？

データをサンプリングすることもできます。 10行に1行（または1行に1行）取り出して、結果をプロットしてください。あなたのサンプリングが本当に無作為であるならば、あなたは「人口」のかなり代表的なグラフを持つべきです

コンマ区切りファイルとして保存して、 R コマンドで

data <- read.csv('mybigfatfile.csv', header=T)

（ここで私は最初の行がヘッダーであると仮定します;ヘッダーがない場合は、ヘッダーをFに設定します）。列名がA、B、Cの場合は、つぎのようにプロットできます。

plot(data$A, data$B, col=rgb(100,80,0,10, max=255), pch=16)

ここで色はrgb（100,80,0）、白はrgb（255,255,255）、不透明度は10（255のうち）です。 momoboの回答によると、600万を超えると表示に時間がかかりすぎる場合は、代わりにランダムなサンプルを取ることができます。

idx <- sample.int(length(data$A), 10000)
plot(data$A[idx], data$B[idx], col=rgb(100,80,0,10, max=255), pch=16)

ここでは10000個のランダムな整数（1から長さ（data $ A）まで）を選択します。

Rコマンドのヘルプを見るには、？と入力してください。その後にコマンドが続きます、例えば

?plot

しかしながら、Ｒは急峻な学習曲線を有する。しかしこれは一つの方法だと思います。

私は同じ問題に直面しました、最後に私はc＃でMSChartを使い、コードでデータをロードしてそれをチャートに描画しました。

私はこのビデオが役に立つと思います https://www.youtube.com/watch?v=82jnryBxsnI

チャートをズームすることもできます。