写真が操作または偽造されたかどうかを検出する


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Photoshopを使用して、画像が変更されているかどうかを100%確実に検出または検出できますか?

画像が修正または操作されるとき、操作された画像であることがわかるように、変更された画像に埋め込まれたメタデータはありますか?または、支援できる他のツールまたは方法はありますか?

偽のUFO写真に関するニュースを読んでいたときに、この疑問が思い浮かびました。


私が正しく覚えていれば、米軍がフォトショップに数回だまされているからです。
cutrightjm

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確実に知る方法はありません。編集を行う人がかなり明白なブーブーを行わない限り、あなたができることは、変更の可能性を推定することだけです。とにも合理的に合法的な写真は、多くの場合など、バックグラウンドでオブジェクトを削除するように変更されている
ダニエル・R・ヒックス

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いくつかのメタデータが写真操作プログラムによって隠されている場合がありますが、それらが存在することや正しいことは保証されていません。偽造をうまくやる人は、メタデータを削除するか、ファイルが本物であることを示す偽のメタデータを入れることができます。結局、彼らが写真を偽造できるなら、なぜ彼らはメタデータを偽造できないのですか?
スコットチェンバレン

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(私はいつもバックグラウンドでUFOを削除するために写真を編集します-物事は非常に散らかっています。)
ダニエルRヒックス

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100%の確実性が必要なため、希望することはできません。
ラムハウンド

回答:


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一部の人々(私は含まれていません)は、エラーレベル分析が写真操作を証明できると主張します。

ここに画像の説明を入力してください

「エラーレベル分析(ELA)は、95%などの既知のエラー率で画像を意図的に再保存し、画像間の差を計算することにより機能します。実質的に変化がない場合、セルはその品質レベルでエラーの極小値に達しています。ただし、大きな変化がある場合、ピクセルは局所的な最小値ではなく、事実上オリジナルです。」
-ニール・クラウェッツ博士 http://www.hackerfactor.com


これは、著者の100%の確実性requirement..Just言っ:-)満たしていません
Ramhound

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最初のリンクのサービスが停止しました。ただし、hackerFactor.comはfotoforensics.comにリンクしているようです。
グリフィン

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奇妙な; KrawetzのELAは、微分分析よりもエッジ検出を実行するようです。@ Griffen、errorlevelanalysis.com 現在も機能します。2番目のリンクは、彼のfotoforensicsサービスの基礎となるJPEG品質分析関数(およびELAで使用された)を書いたNeal Krawetzの引用の一部です地点)。
Synetech

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検出する対象によって異なります。あなたが検出したい場合は任意のすべての操作を、あなたはやや効果的に使用できるいくつかのテクニックがあります。ビッグフットやネッシーの写真のような偽物を検出したい場合、選択肢はさらに限られています。実際にドクター写真の兆候は多くありますが、問題は多くの偽陽性をもたらす傾向があることです。

画像が修正または操作されるとき、操作された画像であることがわかるように、変更された画像に埋め込まれたメタデータはありますか?

可能ですが、誰かが写真を偽造する場合(少なくとも明白な偽造ではないのに十分なスキルがあれば)、メタデータを無効にしたり削除したりするのに十分賢いと思います。それでも、メタデータは、画像が何らかのプログラムによって保存されたことを示すだけであり、実行されたものではありません。たとえば、誰かがプログラムで写真を開き、別の形式として保存、圧縮/最適化、またはサイズ変更することができます。プログラムがファイルにメタデータを追加する場合、「ドクター」または必ずしも操作であることを示すのではなく、プログラムがそれを作成したことのみを示します(必ずしも画像ではなくファイル)。

または、支援できる他のツールまたは方法はありますか?

写真に対してある程度の分析を実行して、不適切なエッジ(アイテムが人為的に写真に挿入された場合など)や不適切なブレンドなどの異常なアーティファクトを探すことができるプログラム/プラグインがいくつかあります。問題はこれらのほとんどは標準的な操作によって引き起こされる可能性があるため、実際の偽造を検出する信頼できる方法ではありません。

Photoshopを使用して、画像が変更されているかどうかを100%確実に検出または検出できますか?

Photoshopを使用して、プログラム/プラグインが検索するほとんどのアーティファクトを手動で検索できます。たとえば、再保存/変換などされている画像から画像のアーチファクトを見つけることができるかどうかを拡大してみますが、非ドコット画像は保存、圧縮されたときに同様のアーチファクトを示すため、誤検知につながる可能性が非常に高くなりますなど

偽のUFO写真に関するニュースを読んでいたときに、この疑問が思い浮かびました。

このようなことになると、最良かつ最も効果的なツールは最終的にはあなた自身の心です。ユニコーンに乗ってエイリアンを食べているオバマの写真のようないくつかの偽物を検出するために常識を使用してください。より現実的な偽物については、心を使って不正確な影や「Photoshopの失敗」などを検出してください。

ここに画像の説明を入力してください ここに画像の説明を入力してください


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この例を見逃しています:P-
ボブ

あなたが言っている「一握りのツール」について詳しく説明していただけますか?
グリフィン

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@Griffin、ほとんどの画像および品質分析ツールを使用して、疑わしいアーティファクトを強調表示できます(特に別の/元のコピーがある場合)。VQMT、SSIM、PSNRなどのルーチンをチェックしてください。
Synetech

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100%の確実性でこれを行う方法はありません。あなたが理論的である場合、写真が存在し始めてから人々は写真を操作しています。マシューブレイディの戦前の肖像画と南北戦争の写真が上演されました。1840年代と1850年代のショットは、多くの場合、複数のショットで構成されていました。これは、当時の映画では、HDR写真に相当する輝度レベルの差を処理できなかったためです。1850年代のフォトマスターであるGustave Le Greyは、1回のショットで海のシーンを撮影できる最初の人物の1人でした。あなたが言及したネス湖の怪物の写真は操作されていませんが、上演されています。それは多かれ少なかれ現実になりますか?HDR写真は操作されますが、多かれ少なかれ本物ですか?メタ思考の関係に興味がある場合は、Errol Morrisをご覧ください 写真とリアリティについて詳しく説明します。

あなたがほとんど実用的である場合、100%の精度でこれを決定することは不可能ではないにしても困難です。ほとんどの写真操作ソフトウェアは、操作をマークするメタデータを残しません。画像に対していくつかのデジタル処理を実行するにはさまざまな方法があり、エラーレベルで操作を検出できます。しかし、これを検出するアルゴリズムを知っていれば、なんとかしてデータを偽造することもできます。

しかし、操作とは何ですか、「通常」とは何ですか?彩度を上げて、古い飽和スライドフィルムが行うことと一致する場合、その操作または単なる処理ですか?画像を白黒にすることは操作です。すべての写真が処理されていることを認識してください。作物のように単純に見えるものでさえ、物議を醸すことができます

後期編集:

Slashdot は、World Press Photo Winnerが複数のファイルを1つの画像に結合したフォトショップであると主張する記事を投稿しました。リンクされた 記事を読むと、分析の一部が詳細に説明されています。


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Photoshopを使用して、画像が変更されているかどうかを100%確実に検出または検出できますか?

いいえ、これは不可能です。「操作されていない」写真とは対照的に、ドクターされた写真には本質的に何も違いはありません。実際、撮影プロセス自体にはさまざまな方法での画像の操作が含まれます。特に、現在撮影中の写真をその場で大幅に変更しているデジタルカメラは特にそうです。

アマチュアが不注意に写真を操作するとき、彼らは操作を隠すために長い時間をかけません。操作を明らかにする特定の一般的なエラーがあります。これが、ほとんどの「写真検証」の仕組みです。ただし、「新人偽造者の間違い」は、新人偽造者であっても(1日か2日殺すと仮定して)回避するのは難しいことではありません。

偽造を検出することは、偽造者が犯した間違いを見つけることであり、それはそれを放棄します。しかし、偽造者は間違いを犯すことはできません(または見逃す可能性があります)。そのため、間違いを見つけられなかったからといって、偽造されたわけではありません。

画像が修正または操作されるときに、変更された画像に埋め込まれたメタデータがあります

はい。たとえば、空の写真を撮り、その中にUFOの束をコピーして貼り付けると、Photoshopは画像がPhotoshopで変更されたことを示すメタデータを追加します。ただし、これは削除するのが簡単なので、EXIFがカメラで撮影したと言っているからといって、それが本物であるという意味ではありません。

一方、それがあればない、それがいずれかの平均何もしないのPhotoshop、によって変更だと言います。多くの人は、色のバランスを正しく取れない、または不必要に大きな写真を撮るくだらないファームウェアを備えた安価なカメラを持っています(たとえば、多くのカメラは12メガピクセルだと言いますが、各ピクセルは非常にうるさいので、基本的には何も失うことはありません)サイズの4分の1に縮小します)。多くの人は、Photoshopで写真を定期的に開き、色のバランスを取り、サイズを変更します(Photoshopには、他の多くのソフトウェアよりもきれいなアルゴリズムがあります)。だから、それは必ずしも彼らが医者になったという意味ではありません。

より高度な一般的な戦略は、データの統計的特性を見ることです。デジタルセンサーには固有のノイズがあります(たとえば、平らな青い壁の写真を撮る場合、一部のピクセルは多少赤または緑になります)。このノイズのパターンは、カメラ全体で均一である必要があります。たとえば、非常に安価でノイズの多いカメラで空の写真を撮り、非常に高品質で低ノイズのカメラから回転するフリスビーの写真を貼り付けると、ノイズを見て、「UFO」の周りの劇的な低下を見て、それはおそらく修正されたと結論づけます。同様に、画像の鮮明さなどの特定の特性も写真内で一定ですが、特に異なる光レベルまたは異なるカメラで撮影した場合(つまり、複数の異なる画像からカットアンドペーストしている場合)、写真間で異なります。

ここでも、ノイズ(または光、色など)の統計を見る際の問題は、「ほぼ正しい」ように見えるノイズを人為的に追加してから、非常に高品質のプリンターで写真を印刷し、スキャンすることが非常に簡単であることです非常に安価なスキャナー(またはカメラで写真を撮る)で戻ってから、EXIFを調べて、それがオリジナルであると主張します。編集は事実上検出されません。これはおそらく私にとって半日の仕事であり、画像に5秒以上を費やさないクイックフォーラムスレッドのようなものにはしませんが、UFOでニュースを知りたい場合は物語それはそれほど努力ではありません。

エラーレベル分析も同様の手法ですが、JPEGなどの圧縮が適用されたときに発生するノイズに関係しています。ほとんどのカメラはすぐにJPEGを適用し、JPEGは画像にアーチファクトを追加します。その後、写真の一部を変更すると、変更された領域のアーティファクトが異なります。しかし、問題は、JPEGを使用せずに非圧縮の写真を撮影するようにカメラを構成し、すべてのフォトショッピングを行った後にのみ圧縮することは、それほど難しくないことです。

次に、異常な照明や影などを見るような古い方法があります。明らかに、偽造者がこれらの詳細を正しく理解することを妨げるものは何もありません。多くのUFO写真では、これを行うことができない有用な照明/影がほとんどありません。

偽のUFOシーンを物理的に構築することも可能であることに注意してください(「ストリングにぶら下がっている鍋の蓋」や、雲のように見えるものなど、多くの悪名高い例があります)。この場合、写真はもちろん修正されていません(したがって、検出するものは何もありません)が、それが本物のUFO写真であることを意味するものではありません。

または、支援できる他のツールまたは方法はありますか?

あなたが本当に知りたいなら、あなたの最善の策は、おそらくこれを長年やっているプロの画像アナリストを見つけて、彼らに尋ねる/支払うことです。もちろん、誰が適切な分析を行い、誰があなたのお金を使ってあなたに嘘をつくのかを考える問題があります-とにかく完璧なリトマス試験があるわけではなく、アナリストはせいぜい画像が存在する確率を与えるだけです変更されているので、分析に誰かにお金を払っても、彼らが間違っていれば、彼らにはほとんど影響はありません。

フォレンジック画像分析では、2つのケースは同じではなく、その多くはアナリストの直感とスキルに帰着します。スキルは豊富な経験なくしては得られないものです。自分でそれを習うのはおそらくあなたに何年もかかるでしょう。

偽のUFO写真に関するニュースを読んでいたときに、この疑問が思い浮かびました。

特にUFO写真では、分析を忘れて、単に偽物であると仮定する方が良いと思います。何百万ものUFO写真がありましたが、1枚の本物の写真ではありませんでした。この時点で、地球外での活動が記録されていたとしても、写真だけを信じることは不可能です。井戸は、写真が「証拠」として役に立たない程度に(詐欺やデマで)汚染されています。

米国刑事裁判所では、確実性の基準は、有罪が「合理的な疑いを超えて」証明されなければならないということです。これは公正な基準であり、UFOに適用する場合、答えで提起する問題のために、妥当な疑いを超えた写真の真正性の証明は不可能です(私提起していない多くの問題もあります))。

科学では、多くの場合、少なくとも95%の確率で帰無仮説(写真が本物であるなど)が真実ではないという基準があります。この標準を適用する場合、いくつかの特定の状況以外では、本物のUFO写真がそれを満たすことも同様に不可能です。そして、それでも写真は非常に素朴な方法で基準を満たしていると主張することができます。変換前に何が起こったのかについて何か言ってください。

これらは、一般的に使用される2つの主要な証明標準です。どちらも信頼できる現実的な主張のためのものであるため、実際にはかなり緩いものです。UFOの本物の写真は並外れた主張であり、非常に強力な証拠に裏打ちされるべきです-写真だけでは、これは不可能です。


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新しいアプリ-Uproovは写真を撮影した後に「ロック」し、ブロックチェーンにキーを書き込みます。それ以降は写真を操作できません。写真が偽物かどうかを証明するのは悪いスタートではありません。

写真はアプリ内で撮影され、すぐに暗号化されてロックされます。Photoshopを使用する時間も機会もありません。それは必要なものではありませんか?電話カメラでそれを撮ってからuproovを使用してロックすると、別の色のezy-ID(赤)が表示され、既存の写真であることがわかります。グリーンは、アプリ内で「ライブ」になったことを示しています。テストしてみてください。


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これにより、特定の時点で特定のハッシュを持つ写真があったことを証明できますが、それは操作されていないということではありません。後者は不可能です。Photoshopウィンドウの写真を撮ることを想像してください。画面の品質が十分に高い場合、どのように偽物であることを証明しますか?
クルメルル

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このアプリは、尋ねられたものとは異なる問題を解決するようです。これは、これ以上の変更は何も操作がしていないことを、与えられた点の後に行われていない確立し、これまで発生していません。そのため、元のポスターにはまったく役に立ちません。
ChrisInEdmonton
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