これらの設定でのエンコードにVirtualDubを使用しています。
ただし、1920x1080で記録し、1280x720にサイズ変更します。質問:バランスの取れた品質とファイルサイズの決定を行う際に、どのアルゴリズムを選択する必要がありますか?
それは事前に構成されたものだからです。私の質問では、これらの説明はまったく役に立ちません。
これらの設定でのエンコードにVirtualDubを使用しています。
ただし、1920x1080で記録し、1280x720にサイズ変更します。質問:バランスの取れた品質とファイルサイズの決定を行う際に、どのアルゴリズムを選択する必要がありますか?
それは事前に構成されたものだからです。私の質問では、これらの説明はまったく役に立ちません。
回答:
サンプリングする場合:LanczosまたはSplineフィルタリングを使用します。
サンプリングする場合:バイキュービックまたはランチョスフィルタリングを使用します。
これらは、私が長年にわたって読んだ資料に基づいており、業界で使用されているものを見てきました。推奨事項は、コンテンツタイプとアプリケーション領域によって異なる場合があります。
ビデオをダウンスケールする場合、サイズ変更フィルターはそれほど重要ではないと主張できます。さらに重要なことは、アップスケール時に品質に影響を与えることです。そもそもデータが存在しない場所でデータを生成する必要があるからです。
これらのフィルターはすべて、ファイルサイズにわずかな影響しか与えません。したがって、大きな違いについて心配する必要はありません。
事実は、ビデオをエンコードするときのように、結果がソース素材に大きく依存することです。常に結果を予測することはできませんが、最適な結果を確認してください。
バイキュービック補間がより滑らかなエッジをもたらすことがわかりますか?これは非常に一般的な説明ですが、ここで画像スケーリングアルゴリズムの概要を見つけることができます。
バイリニア補間は、ピクセルの2x2環境を使用し、これらのピクセルの平均を使用して新しい値を補間します。これは最良のアルゴリズムではなく、むしろ高速です。
バイキュービック補間は、ピクセルの4x4環境を使用して、最も内側のピクセルをより高く重み付けし、次に平均値を使用して新しい値を補間します。私の知る限り、最も人気があります。
面積平均化では、ソースピクセルとデスティネーションピクセルのマッピングを使用し、カバーされるデスティネーションピクセルの割合に関してソースピクセルを平均化します。このページによると、ダウンサンプリングの際により良い結果が得られるはずです。
スプラインおよび sinc補間は高次の多項式を使用するため、バイキュービック補間よりも計算が困難です。処理時間の全体的な増加はそれらを使用する価値があるとは思わない。
ランチョスのリサンプリングには、sincフィルターも含まれます。計算コストは高くなりますが、通常は非常に高品質と言われ、アップサンプリングやダウンサンプリングに使用できます。
hqxおよび 2xSaIフィルターは、ピクセルアートスケーリング(ゲームエミュレーターなど)に使用されます。ビデオでそれらを使用する正当な理由はないと思います。
ジェフアトウッドは画像補間アルゴリズムの比較をしたことがわかりました。彼の経験則は、ダウンサンプリングにバイキュービック補間を使用し、アップサンプリング時にバイリニア補間を使用することでした。とはいえ、これはビデオエンコーディングに一般的に推奨されるものではありません。一部のコメント者は、この分野におけるAtwoodの専門知識について疑問を呈しています。
しかし、彼は…
画像の縮小は完全に安全で合理的な操作です。情報を破棄するだけで、精度と解像度が低下します。画像を必要なだけ小さくして、完全な忠実度を実現します。これは、許可したピクセル数の範囲内です。どのアルゴリズムを選択しても、良い結果が得られます。(まあ、nave Pixel ResizeまたはNearest Neighborアルゴリズムを選択しない限り。)
ここであり、画像補間アルゴリズムのいくつかの詳細例 Iは、上述したものを含むが、。
また、ダウンサンプリングのバイキュービックフィルタリングを明示的に禁止しているビデオエンコーディングシーンからドキュメント(シーンルール)を見つけました。代わりに、ランチョス、スプライン、または「ブラックマン」のリサンプリングを推奨しています。