Windows 7で大量のTIFF画像を表示するには、どのソフトウェアが適していますか？[閉まっている]

今日、私はハーフギグ、24000平方ピクセルの月の高解像度合成画像に関する記事を見ました。

^{（これは、イメージのはるかに小さいバージョンです）}

私は天文学が面白いと思うので、私はそれをダウンロードして見てみると思いました。4GBのRAMとi5プロセッサで、コンピューターがそれを処理できると考えました。残念ながら、組み込みのWindows Picture Viewerはそれほど素晴らしい仕事をしていませんでした。問題なくファイルを開きましたが、ズームインは効果的ではありませんでした。ズームアウトされた画像は読み込まれましたが、ズームインすると、ズームアウトされたバージョンの拡大版が表示され、詳細は表示されませんでした。

画像ビューアーを閉じるのにも非常に長い時間がかかり、プロセス全体が画像の500MBよりも多くのRAMを消費しました（使用量は1.3GBから3.8GBになりました）。

これに適した他のソフトウェアは何ですか？私は無料でかなりシンプルなものを好むでしょう。エディタ（PhotoshopやGIMPなど）は使用したくありませんが、軽量なビューアです。助言がありますか？

私はIrfanViewに賭けました-それはおそらくより良くて軽い画像ビューアの1つです。

FastPictureViewerを試すこともできます-私は個人的に試したことはありませんが、DirectXハードウェアアクセラレーションを持っていると主張しています。

（製品の説明経由：）

• Windows 7（タスクバージャンプリスト）およびWindows Vista（サムネイルキャッシュ、「Browse with ...」シェルフォルダー拡張）との統合。Explorerのサムネイルを有効にします。
• Windows 7、Vista、XP SP3およびXP64向けのネイティブ64ビットおよび32ビットエディション、最新のコンピューターハードウェアを最大限に活用できるマルチコアおよびマルチプロセッサー、オプションのDirect3D GPUアクセラレーション

月の画像でVLIV（Very Large Image Viewer）をテストしましたが、2 GB RAMのWindows 7 32ビットマシンで問題なく動作します。

最初に、このプログラムに関する情報を提供します。

• Vlivは、巨大なTIFF画像をインタラクティブに表示できるWindowsアプリケーションです。
• Vlivは121,600 x 97,280の画像を正常に表示したことが知られています。

アプリケーション：

• 最も明らかなアプリケーションは、地理空間画像です。
• フラクタルやレイトレースされた画像などのコンピューター生成画像は、非常に大きな寸法で計算され、インタラクティブに表示できます。
• フルサイズのフォトモザイク。

唯一の欠点は、シェアウェアだということです。ただし、時間と表示の制限なしで使用できるため、問題はありません。

制限：各タイルの上にメッセージが表示されるだけで（実際、月の画像のテスト中に表示されませんでした）、印刷とエクスポートは無効になっています。

プログラムのホームページにアクセスして、すべての情報を読むことができます。ここでは、設定ファイル（のみ244キロバイト）へのダウンロードリンクがあります。

そして最後に、証明（特に@Ivo Flipseの場合）：

最後に、非常に大きなTIFF画像を表示できるプログラムを見つけました。FWTools http://fwtools.maptools.org/と呼ばれます

ズームインおよびズームアウト、エクスポート、およびいくつかの変更を行うことができます。そして、それは無料です。イメージビューアー（マップツール）であることは想定されていませんが、非常にうまく機能します。

画像をほぼ瞬時に開きます。メモリにすべてのイメージをロードすることは、続行する方法ではないことが証明されています。必要なものだけをロードするプログラムを適切に作成する必要があります。ズームインすると一部のエリアの詳細が表示され、画像全体の詳細は表示されません。

（VLIVも高速ですが、ズームイン/ズームアウトや画像の作成はできません。プログラマーに連絡し、画像をピラミッド形式に変換する必要があると言ったのですが、無料のWindowsツールではできませんうまく作って、本当に遅いです。）

確かにソフトウェアのオプションがありますが、オンラインのオプションもあります。EasyZoomでは、ほぼすべての形式の非常に大きな（8ギガバイト）画像ファイルをアップロードし、Googleマップスタイルのインターフェイスで表示できます。このアプローチでは、必要な場合にのみ詳細がロードされるため、メモリはほとんど使用されません。