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有向線分の混乱を視覚的に要約する
何百万もの有向線分のデータセットがあります。ラインセグメントは連続しています。これは気候変数（顕熱）であり、30分間隔で観測およびシミュレーションされた値を持ちます。シミュレーションのパフォーマンスのパターンを探しています。obs対シミュレーション値の散布図を見て、それらを線分にリンクしています（矢印は時間の方向を示しています）。それらをプロットすると、次のように解釈することが不可能なぼやけた混乱を得るだけです： これは、10000行のサブセットであり、細かく、不透明度が低くプロットされています。 ggplot(d, aes(x=Qh_obs, xend=lead(Qh_obs), y=Qh_sim, yend=lead(Qh_sim))) + geom_segment(size=0.1, alpha=0.2, arrow=arrow(length=unit(2, units='mm'))) dput() 最初の700行のデータ（投稿の長さによって制限されます）： structure( list( Qh_sim = c( 56.401439666748, 33.9568634033203, 16.2147789001465, 0.797790050506592, -3.19529962539673, -10.3250732421875, -11.6082448959351, -21.5074787139893, -21.5963478088379, -21.4389324188232, -19.8912830352783, -18.5908279418945, -19.2523441314697, -19.663516998291, -19.1126575469971, -18.4237308502197, -16.6181221008301, -14.7601175308228, -14.5604763031006, -14.3527803421021, -14.6219816207886, -14.791407585144, -15.452392578125, -15.8962726593018, -11.9349966049194, -7.97028636932373, 12.4507570266724, 32.1654815673828, 56.9330673217773, 82.0748443603516, 110.501235961914, …