タグ付けされた質問 「underflow」

log-sum-expトリックについて多くの場所（例：ここ、ここ）で読みましたが、それがNaive Bayes分類器（例：離散機能と2つのクラス）に具体的に適用される例を見たことがありません。 このトリックを使用して数値のアンダーフローの問題をどの程度正確に回避できますか？

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