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私は博士号のために、理論的な機械学習、具体的には転移学習に取り組んでいます。 好奇心から、なぜ凸最適化のコースを取る必要があるのですか？ 理論的機械学習の研究で、凸最適化から得られることは何ですか？

27 machine-learning  optimization  convex  transfer-learning 

「転移学習」と「ドメイン適応」の間に違いはありますか？ コンテキストについては知りませんが、私の理解では、いくつかのデータセット1があり、その上でトレーニングを行い、その後、最初から再トレーニングせずにモデルを適応させたい別のデータセット2があります。 「ドメイン適応」は、この問題の解決に役立ちます。 畳み込みニューラルネットワークの分野によると： 「転移学習」とは、「微調整」を意味します[1] この場合[2]は教師なしですが、「ドメイン適応」は常に教師なしにする必要がありますか？

19 deep-learning  terminology  conv-neural-network  transfer-learning  domain-adaptation 

休業。この質問には、より焦点を当てる必要があります。現在、回答を受け付けていません。 この質問を改善してみませんか？質問を更新して、この投稿を編集するだけで1つの問題に焦点を当てます。 2年前休業。 私は機械学習の分野に不慣れですが、Kerasで簡単な分類アルゴリズムを試して実装したいと思っていました。残念ながら、私はデータのセットが非常に少ないので、問題に転移学習を適用しようと考えました。しかし、オンラインでこれを見つけることができなかったので、事前トレーニング済みのニューラルネットワークを探すのに最適な場所はどれなのかを理解する必要がありました。これに関して何か提案はありますか？機械学習プロジェクトの開始方法に関するアイデアを得るのに最適なWeb​​サイトはどれですか。

9 machine-learning  classification  neural-networks  transfer-learning