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タイムライン分析
私は、いくつかの1年間の出生コホート（http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2908417/など）のデータを使用して、個人の出産順序とその後の肥満のリスクとの関係について調査しています。 主な課題は、出産順序が母体の年齢、若い兄弟姉妹の数、および/または出生間隔などの他の機能にリンクされていることです。これは、さまざまなメカニズムを介して結果にも影響を与える可能性があります。さらに、これらの事柄が後の肥満リスクに及ぼす影響は、「インデックスの子」（出生コホートの参加者）を含む兄弟の性別構成によって変更される可能性があります。 各インデックスの子供について、家族のすべての出産を示すタイムラインを描くことができます。時間変数は母体の年齢です。 これらの種類のデータを分析する方法を特定しようとしています。この場合、イベントの順序、タイミング、および性質がすべて重要になる可能性があります。メンバーが使用するアプリケーションの多様性のため、ここでこの質問をします。誰かが私を一人で特定するにははるかに長い時間がかかるいくつかの即時の提案を期待しています。正しい方向に少しでも動かしていただければ幸いです。 関連質問： 女性の出生間隔に関するデータをどのように分析すればよいですか？
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