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従属変数が勝っている（1 = win）回帰を実行しました。私の回帰がプロビットであるとすると、係数を理解したいと思います。私はmargins, dydx()私の独立変数（平均の限界効果）についてやった。これにより、-。41の結果が得られました。 これは何を意味するのでしょうか？勝率が0.41パーセント低下するということですか？もしそうなら、いつそれだけ下がるのですか？ 私は、この.41の値を説明するための素人の方法が欲しいだけです。

7 stata  marginal-effect 

RおよびStataソフトウェアで重力モデルの計算を実行しました。 計算にはglmm、R（パラメーター付きfamily = quasipoisson）とppmlStata の標準パッケージを使用しました。 Rで計算手順を呼び出します。 summary(glmm<-glm(formula=exports ~ ln_GDPimporter + ln_GDPexporter + ln_GDPimppc + ln_GDPexppc + ln_Distance + ln_Tariff + ln_ExchangeRate + Contig + Comlang + Colony_CIS + EAEU_CIS + EU_European_Union, family=quasipoisson(link="log"),data=data_pua)) Rの結果は次のとおりです。 同じデータについて、ppml手順を使用して、スタタで計算を実行しました。 ppml exports ln_gdpimporter ln_gdpexporter ln_gdpimppc ln_gdpexppc ln_distance ln_tariff ln_exchangerate contig comlang colony_cis eaeu_cis eu_european_union スタタでの計算結果は次のとおりです。 ご覧のとおり、モデル係数（結果表の2列目）は、少なくとも小数点以下4桁目まで同じです。 …

7 r  generalized-linear-model  stata