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最良の線形不偏予測器（BLUP）からの推定値が、最良の線形不偏推定器（BLUE）と異なるのはなぜですか？
それらの違いは、モデル内のグループ化変数が固定効果またはランダム効果として推定されるかどうかに関連することを理解していますが、なぜ同じではないのかは分かりません（同じでない場合）。 小面積推定を使用する場合、これが関連する場合、これがどのように機能するかに特に興味がありますが、質問は固定効果とランダム効果の適用に関連していると思われます。