数値データをグループ化して「ブラケット」を自然に形成するにはどうすればよいですか？（例、収入）
以下は私が達成しようとしていることを説明していますが、代替の問題ステートメントが私の目標を説明する可能性があります。 したい 次の数値をグループに分割します。各グループ内の数値の分散が大きすぎず、グループの平均の差が小さすぎないようにします 最終的に得られた分布を「完全な」分布と比較し、それが完全であることと「異なる」ことを確認します。 レイマンの目標の説明 私は所得分布を計算し、各集団の「所得ブラケット」を決定しようとしています。所得ブラケットは、入力データに基づいて自己調整することになっています。 私の目標は、最終的に所得階層間の差を測定または計算することです。多くのブラケットがあると仮定し、各層がどの程度「離れている」かを確認したいと思います。 人口20人、総収入3587のサンプルセットの時間給のサンプルは次のとおりです。 Population= 10 pop=2 population=5 population =3 10, 11,13,14,14,14,14,14,15,20, 40,50 ,90,91,92,93,94 999,999,900 数学的概念を使用して、特定の母集団の所得分布のように機能するデータをグループ化、ソート、分析するにはどうすればよいですか？ 計算の最後に、段階的な所得分布を決定します。完全な分布は次のようになります（何か） (each person makes $10 more per hour than the previous; total is 3587) 89, 99, 109, 119, 129, 139, 149, 159, 169, 179, 189, 199, 209, 219, 229, 239, …