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「Stata」または「R」の回帰不連続設計のグラフ
LeeとLemieux（p。31、2009）は、研究者に、回帰不連続設計分析（RDD）を実行しながらグラフを提示することを提案しています。彼らは以下の手順を提案します： 「...帯域幅がいくつかあり、カットオフ値の左側と右側にそれぞれいくつかのビンと K_1がある場合、アイデアはビン（b_k、b_ {k + 1} ]、k = 1、。。。、K = K_0 + K_1、ここでb_k = c−（K_0−k + 1）\ cdot h。 "hhhK0K0K_0K1K1K_1bkbkb_kbk+1bk+1b_{k+1}k=1,...,K=K0k=1,...,K=K0k = 1, . . . ,K = K_0K1K1K_1bk=c−(K0−k+1)⋅h.bk=c−(K0−k+1)⋅h.b_k = c−(K_0−k+1) \cdot h. c=cutoff point or threshold value of assignment variable h=bandwidth or window width. ...次に、平均結果をカットオフポイントの左と右だけで比較します... " ..すべての場合において、カットオフポイントの両側で別々に推定された4次回帰モデルからの適合値も表示します...（同じ論文のp。34） 私の質問は、私たちがその手順をプログラムはどうすればよいですStataかRに...シャープRDDのために（信頼区間）の割り当て変数に対して、結果変数のグラフをプロットするためのサンプル例がStata挙げられ、こことここ（rd_obsとRD置き換え）とサンプルの例Rはこちらです。ただし、これらはどちらもステップ1を実装していなかったと思います。どちらも生のデータと、プロットの適合線を持っていることに注意してください。 信頼変数なしのサンプルグラフ[Lee and …