タグ付けされた質問 「quotation」

今後の会議で非統計学者にプロジェクトを提示する必要があり、統計と鉱石を処理する機械を比較するある時点で読んだ引用を含めたいと思います。その理由は、統計の機能と視聴者の目標との間の特定の関係を強調したいからです。 私は引用を見つけることができません、そして誰かがそれのための参照を私に指すことができることを望んでいました。次の行に沿ったものです。 鉱石から金を抽出する場合を考えてみましょう。優れた金抽出機の期待は、無駄なく金を鉱石からきれいに分離することです。鉱石に元々何も存在していなかった場合、金の抽出に失敗したとしてこのマシンを批判したり、わずかな量の鉱石から金を抽出できなかった場合に過度に厳しく判断したりしません。同様に、統計はデータから情報を抽出するマシンです。統計は情報を作成できません。データにはそれを含める必要があります。 この引用はフィッシャーによるものであり、彼はフィッシャー自身と機械オペレーターの類似点に注目し続けていると思います。彼が指摘するポイントは、彼の統計機構が賢明である限り、良い結果を得るために彼は特に優秀である必要はないということだと思う。 任意の助けをいただければ幸いです。可能であれば、完全な見積もりを提供してください。 見積の場所の詳細（回答が見つかった後に追加）： 選択した回答のリードをたどった後、引用のある論文を見つけました。それは： フィッシャー、RA（1947）。実験計画の理論の開発。手続き Intの。統計学者。Conf。、ワシントン、3、434-439。 フィッシャーが収集した作品のデジタルアーカイブで、ここで無料で見つけることができます。1947年に彼が行った会議のスピーチのようです。

16 references  quotation 

次の論文を読んで、私は次の声明に出くわしました。 前述のように、ベンゼクリ[1973]の「データにそれ自体を説明させる」という考えに沿って、確率モデルに言及せずに提示されることがよくあります。 （引用はJPBenzécriからです。L'analysedesdonnées。Tome II：L'analyse des対応関係。Dunod、1973年。） 私がこの論文をどのように読んでいるかから、「データがそれ自体を語らせる」とは、尤度関数やデータ生成プロセスに関係なく、データ全体のさまざまな測定を検討することに沿った何かを意味するように思えます。 私は以前に「データにそれ自体を語らせる」という引用を聞いたことがありますが、何が暗示されるかについては、まったく考えていません。私の上記の解釈は、この引用によって標準的に暗示されているものですか？

10 eda  quotation