タグ付けされた質問 「pre-training」

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ニューラルネットワークの事前トレーニングとは何ですか?
まあ質問はそれをすべて言います。 「ニューラルネットワークの事前トレーニング」とはどういう意味ですか?誰かが純粋な英語で説明できますか? 私はそれに関連するリソースを見つけることができないようです。誰かが私にそれらを指し示すことができれば素晴らしいでしょう。

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事前トレーニングとは何ですか?また、どのようにニューラルネットワークを事前トレーニングしますか?
従来のトレーニングの問題の一部を回避するために事前トレーニングが使用されていることを理解しています。オートエンコーダなどでバックプロパゲーションを使用すると、バックプロパゲーションが遅いために時間の問題が発生することを知っています。また、ローカルオプティマで動けなくなり、特定の機能を学習できない場合もあります。 私が理解していないのは、ネットワークをどのように事前トレーニングするか、具体的に事前トレーニングするために何をするかです。たとえば、制限されたボルツマンマシンのスタックが与えられた場合、このネットワークをどのように事前トレーニングしますか?

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ディープネットワークの貪欲なレイヤー単位のトレーニングは、トレーニングを成功させるために必要ですか、それとも確率的勾配降下で十分ですか?
逆伝播のみを使用して(事前トレーニングなしで)最先端の結果を達成することは可能ですか? それとも、すべての記録を破るアプローチが何らかの形の事前トレーニングを使用するようにですか? 逆伝播だけで十分ですか?
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